sas 数据集匹配 两个数据集，需要将by变量值输出的数据集不重复

可以使用PROC SQL语句实现两个数据集的匹配，并输出不重复的结果，具体代码如下：

/* 创建数据集A和数据集B */
data A;
input ID Name $ Score;
datalines;
1 Tom 80
2 Jack 90
3 Lucy 85
4 Mary 95
5 John 75
;
run;

data B;
input ID Name $;
datalines;
1 Tom
2 Jack
3 Lucy
6 Bob
7 Alice
;
run;

/* 使用PROC SQL语句匹配数据集A和数据集B，并输出不重复的结果 */
proc sql;
select A.ID, A.Name, A.Score
from A
left join B
on A.ID=B.ID and A.Name=B.Name
where B.ID is null
order by A.ID;
quit;

上述代码中，首先创建了数据集A和数据集B，分别包含ID、Name和Score两个变量。然后使用PROC SQL语句进行匹配，以A数据集的ID和Name变量为匹配条件，连接B数据集，并筛选出B数据集中不存在的记录。最后按照ID变量进行排序，输出不重复的结果。

相关问题

如何在SAS中正确纵向合并两个数据集

在SAS中，纵向合并（亦称堆叠或拼接）两个数据集通常是指将它们按照某个键变量进行链接，使得每个观测成为合并后的数据集中的一行，重复值按需要进行处理。以下是基本步骤：

1. **确认合并键**：首先确定你要基于哪个或哪些变量（如ID、时间戳等）来进行合并。这两个数据集必须有相同的键字段。

2. **合并命令**：使用`PROC MERGE`命令进行合并。基本语法如下：

   proc merge data=<data_set_1> <data_set_2>;
     by key_variable;
   run;

其中 `<data_set_1>` 和 `<data_set_2>` 替换为你想要合并的数据集名称，`key_variable` 是共享的键变量。

3. **指定合并方式**：默认情况下，`PROC MERGE`会保留所有观测，如果有匹配的键则连接，如果没匹配则保留第一个源数据集中的观测。如果你想删除未匹配的记录，可以设置选项 `DISCARD ALL` 或者选择 `KEEP` 或 `NOERROR` 来指定保留哪一类记录。

4. **查看结果**：合并完成后，你可以使用`PROC PRINT`或其他探索性分析工具检查新数据集，确保合并是否满足需求。

5. **数据清洗**：如果合并过程中有缺失值或不需要的重复信息，记得进行后续的数据清洗工作。

在SAS中，如何通过left join合并数据集，并运用inline view计算每个产品的总销售额？另外，如何创建一个view，并通过ProcSort步骤去除重复值？

要解决这个问题，首先需要了解SAS中的几种高级SQL操作和数据处理技巧。具体步骤如下：

参考资源链接：[SAS Advanced考试精华：机经与重点解析](https://wenku.csdn.net/doc/55wneob6pg?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用`left join`合并数据集。这一步涉及到将两个表（本例中为`product`和`sales`表）通过`left join`结合，以保证左表（`product`）的所有记录都会出现在结果集中，即使在右表（`sales`）中没有匹配的记录也会显示，其值将为NULL。具体代码如下：

Proc sql;
Select p.product_id, p.product_name, s.total_sales
From product p
Left join sales s
On p.product_id = s.product_id;
Quit;

这里，我们选择`product_id`和`product_name`从`product`表，以及通过`total_sales`这个inline view计算出的总销售额。

接下来，创建一个view。在SAS中，view是一个虚拟的数据集，它存储一个查询语句而不是实际的数据。创建view的代码示例如下：

Proc sql;
Create view view_sales AS
Select p.product_id, p.product_name, s.total_sales
From product p
Left join sales s
On p.product_id = s.product_id;
Quit;

这个view可以被当作一个数据集来使用，但不存储数据，每次引用时都会执行查询。

最后，使用`ProcSort`去除重复值。`ProcSort`在SAS中用于排序数据集，但它也可以用来去除重复值。如果你有一个view或者数据集，你想去除基于某些特定变量的重复记录，可以使用以下代码：

Proc sort data=dataset_name out=dataset_name_sorted nodupkey;
By product_id;
Run;

这将会创建一个新的数据集`dataset_name_sorted`，其中包含了基于`product_id`变量的唯一记录。

以上步骤展示了如何在SAS中使用`left join`和`inline view`来合并数据集并计算总销售额，以及如何创建view和利用`ProcSort`去除重复值。通过实践这些技术，你可以更好地准备SAS Advanced Certificate的考试，深入理解数据处理的高级技巧。

为了进一步掌握这些知识，我推荐阅读《SAS Advanced考试精华：机经与重点解析》。这本书不仅包含了2016年10月前的考试经验分享，而且详细讨论了`left join`、`inline view`、`Proc SQL`、`ProcSort`以及`view`的创建和使用等关键知识点，适合与63题结合复习，对你的备考将是一个极大的帮助。

参考资源链接：[SAS Advanced考试精华：机经与重点解析](https://wenku.csdn.net/doc/55wneob6pg?spm=1055.2569.3001.10343)