Java实现一个LRU

LRU（Least Recently Used）是一种缓存淘汰策略，指的是将最近最少使用的数据从缓存中淘汰掉。下面是Java实现一个LRU算法的示例代码：

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
    // 缓存容量
    private int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
        // 设置accessOrder为true，表示按访问顺序排序
        super(capacity, 0.75f, true);
        this.capacity = capacity;
    }

    // 重写removeEldestEntry方法，当缓存大小超过容量时，移除最近最少使用的数据
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
        return size() > capacity;
    }
}

这里使用了Java内置的LinkedHashMap数据结构，它本身就支持按照访问顺序排序。重写了removeEldestEntry方法，当缓存大小超过容量时移除最近最少使用的数据。通过这种方式实现了LRU算法。

相关问题

用Java实现一个Lru

好的，我可以帮你实现一个Java版的Lru缓存。

Lru（Least Recently Used）缓存是一种常见的缓存策略，它会删除最近最少使用的缓存项。在Java中，我们可以使用LinkedHashMap来实现一个Lru缓存，因为LinkedHashMap本身就是一个有序的Map，而且可以通过覆写removeEldestEntry方法来实现自动删除最近最少使用的缓存项。

以下是一个简单的Java实现：

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class LruCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
    private final int capacity;

    public LruCache(int capacity) {
        super(capacity, 0.75f, true);
        this.capacity = capacity;
    }

    @Override
    public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
        return size() > capacity;
    }
}

这个LruCache类继承自LinkedHashMap，并覆写了removeEldestEntry方法，当缓存项数量超过capacity时，就会自动删除最近最少使用的缓存项。我们可以使用put方法向缓存中添加缓存项，使用get方法获取缓存项，使用size方法获取缓存项数量。

示例代码：

LruCache<String, Integer> cache = new LruCache<>(2);
cache.put("a", 1);
cache.put("b", 2);
System.out.println(cache.get("a")); // 1
cache.put("c", 3);
System.out.println(cache.get("b")); // null
cache.put("d", 4);
System.out.println(cache.get("a")); // null
System.out.println(cache.get("c")); // 3
System.out.println(cache.get("d")); // 4

在上面的示例中，我们创建了一个容量为2的LruCache，向其中添加了三个缓存项，当缓存项数量超过容量时，会自动删除最近最少使用的缓存项，所以最终缓存中只剩下了"c"和"d"。

用Java实现一个Lru算法

好的，下面是使用Java实现Lru算法的示例代码。

Lru算法的核心是维护一个有序的缓存，每次访问缓存时，将访问的缓存项移到最前面，并删除最后一个缓存项。在Java中，我们可以使用双向链表和哈希表来实现这个有序缓存。

以下是一个简单的Java实现：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class LruCache<K, V> {
    class Node {
        K key;
        V value;
        Node prev;
        Node next;

        Node(K key, V value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }

    private final int capacity;
    private final Map<K, Node> map = new HashMap<>();
    private Node head;
    private Node tail;

    public LruCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
    }

    public V get(K key) {
        Node node = map.get(key);
        if (node != null) {
            remove(node);
            add(node);
            return node.value;
        }
        return null;
    }

    public void put(K key, V value) {
        Node node = map.get(key);
        if (node != null) {
            node.value = value;
            remove(node);
            add(node);
        } else {
            if (map.size() == capacity) {
                map.remove(tail.key);
                remove(tail);
            }
            node = new Node(key, value);
            add(node);
            map.put(key, node);
        }
    }

    private void add(Node node) {
        if (head == null) {
            head = node;
            tail = node;
        } else {
            node.next = head;
            head.prev = node;
            head = node;
        }
    }

    private void remove(Node node) {
        if (node == head) {
            head = node.next;
            if (head != null) {
                head.prev = null;
            }
        } else if (node == tail) {
            tail = node.prev;
            if (tail != null) {
                tail.next = null;
            }
        } else {
            node.prev.next = node.next;
            node.next.prev = node.prev;
        }
    }
}

这个LruCache类使用了双向链表和哈希表来维护一个有序缓存，每次访问缓存时，将访问的缓存项移到最前面，并删除最后一个缓存项。在put方法中，如果缓存中已经存在该缓存项，则更新缓存项的值，并将其移到最前面，否则，如果缓存已满，则删除最后一个缓存项，并将新的缓存项添加到最前面。

示例代码：

LruCache<String, Integer> cache = new LruCache<>(2);
cache.put("a", 1);
cache.put("b", 2);
System.out.println(cache.get("a")); // 1
cache.put("c", 3);
System.out.println(cache.get("b")); // null
cache.put("d", 4);
System.out.println(cache.get("a")); // null
System.out.println(cache.get("c")); // 3
System.out.println(cache.get("d")); // 4

在上面的示例中，我们创建了一个容量为2的LruCache，向其中添加了三个缓存项，当缓存项数量超过容量时，会自动删除最近最少使用的缓存项，所以最终缓存中只剩下了"c"和"d"。