首页sns.heatmap(corr_matrix_T, ax=axs[1, 2], cmap="YlGnBu", cbar=False, annot=True, fmt='.2f')，添加x，y轴刻度

sns.heatmap(corr_matrix_T, ax=axs[1, 2], cmap="YlGnBu", cbar=False, annot=True, fmt='.2f')，添加x，y轴刻度

时间: 2024-04-30 15:19:43 浏览: 96

confusion_matrix:包含带有函数的 cf_matrix.py 文件，用于对混淆矩阵进行漂亮的可视化

cf_matrix.py 该文件包含一个名为 make_confusion_matrix 的函数，该函数可用于创建作为二维 numpy 数组传入的混淆矩阵的有用可视化。文档字符串 This function will make a pretty plot of an sklearn Confusion Matrix cm using a Seaborn heatmap visualization. Arguments --------- cf: confusion matrix to be passed in group_names: List of strings that represent the labels row by row to be shown in each square. categories: List of strings c

要添加x和y轴刻度，可以使用`set_xticklabels()`和`set_yticklabels()`方法。以下是修改后的代码： ``` sns.heatmap(corr_matrix_T, ax=axs[1, 2], cmap="YlGnBu", cbar=False, annot=True, fmt='.2f') axs[1, 2].set_xticklabels(corr_matrix_T.columns, rotation=45, ha='right') axs[1, 2].set_yticklabels(corr_matrix_T.columns, rotation=0) ``` 这里，我们使用`set_xticklabels()`方法来设置x轴刻度标签，传递列名作为标签，使用`rotation`参数来旋转标签，使用`ha`参数来设置标签的水平对齐方式。类似地，我们使用`set_yticklabels()`方法来设置y轴刻度标签，传递列名作为标签，使用`rotation`参数来旋转标签。

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