ax[0].axvline(x=3, color='r', linestyle='-')可以设置线条颜色吗

是的，您可以使用参数color来设置线条的颜色。在axvline()函数中，color参数用于指定线条的颜色。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

ax.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

plt.show()

在这个例子中，我们在子图ax中绘制了一个简单的折线图，然后使用axvline()函数添加了一条垂直线。我们将x参数设置为3，color参数设置为'red'，linestyle参数设置为'--'。这样，就可以在x=3的位置上添加一条红色虚线了。

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g=sns.FacetGrid(unpaid,col="下单入口",hue="短信催款次数",sharex=True, sharey=True,col_wrap=2,palette="husl",height=6,aspect=1.5) #plt.suptitle("细分市场&4g流量&5g流量&label") plt.axhline.axvline(x=2, color='r', linestyle='--') plt.axhline.axvline(x=9, color='r', linestyle='--') plt.axhline.axvline(x=16, color='r', linestyle='--') g.map(plt.scatter,"逾期",'需付金额',alpha=0.7,s=30) #plt.xticks(rotation=90) g.add_legend() 'function' object has no attribute 'axvline'

这个错误提示是因为 `axvline` 是 `matplotlib.pyplot` 中的函数，而不是 `sns.FacetGrid` 对象的方法。你需要将 `axvline` 改为 `plt.axvline`，将 `axhline` 改为 `plt.axhline`，即可解决这个错误。修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.FacetGrid(unpaid, col="下单入口", hue="短信催款次数", sharex=True, sharey=True, col_wrap=2, palette="husl", height=6, aspect=1.5)
plt.axhline(y=2, color='r', linestyle='--')
plt.axhline(y=9, color='r', linestyle='--')
plt.axhline(y=16, color='r', linestyle='--')
plt.axvline(x=2, color='r', linestyle='--')
plt.axvline(x=9, color='r', linestyle='--')
plt.axvline(x=16, color='r', linestyle='--')
g.map(plt.scatter, "逾期", '需付金额', alpha=0.7, s=30)
g.add_legend()

g=sns.FacetGrid(unpaid,col="下单入口",hue="短信催款次数",sharex=True, sharey=True,col_wrap=2,palette="husl",height=6,aspect=1.5) plt.axvline(x=2, color='r', linestyle='--') plt.axvline(x=9, color='r', linestyle='--') plt.axvline(x=16, color='r', linestyle='--') g.map(plt.scatter,"逾期",'需付金额',alpha=0.7,s=30) g.add_legend()把第一张图也加上线

你可以在 `map()` 方法之前，先绘制第一张子图的垂直线。具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.FacetGrid(unpaid, col="下单入口", hue="短信催款次数", sharex=True, sharey=True, col_wrap=2, palette="husl", height=6, aspect=1.5)

# 绘制第一张子图的垂直线
plt.axvline(x=2, color='r', linestyle='--')

g.map(plt.scatter, "逾期", '需付金额', alpha=0.7, s=30)

# 对其他子图绘制垂直线
g.map(sns.lineplot, "逾期", '需付金额', alpha=0.7, s=30)
g.map(lambda **kwargs: plt.axvline(x=9, color='r', linestyle='--'), "下单入口")
g.map(lambda **kwargs: plt.axvline(x=16, color='r', linestyle='--'), "下单入口")

g.add_legend()

在这个例子中，我们先使用 `plt.axvline()` 函数绘制了第一张子图的垂直线。然后，在 `map()` 方法中使用 `sns.lineplot()` 函数绘制了其他子图的散点图，并使用 lambda 函数在指定的列中绘制垂直线。最后，我们调用 `add_legend()` 方法添加图例。