ax.axhline = (y=0, color="red",linestyle="--")

感谢指出，您提供的代码中 `ax.axhline` 的语法是不正确的。正确的语法应该是：

ax.axhline(y=0, color='red', linestyle='--')

其中，`y` 表示水平线的 y 坐标，`color` 表示水平线的颜色，`linestyle` 表示水平线的样式（虚线、点线等）。

以上代码将在图表 `ax` 上添加一条 y 坐标为 0，颜色为红色，样式为虚线的水平线。

相关问题

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocator # 创建画布和子图对象 fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6), dpi=100) # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 绘制平均值线 #ax.axhline(y=-650, color='r', linestyle='--',label='流域整体物质平衡=-650mm w.e.') # 添加阴影带 start_year = 2006 end_year = 2016 mask = np.logical_and(years >= start_year, years <= end_year) years_to_plot = years[mask] ax.fill_between(years_to_plot, -680- 220, -680 + 220, alpha=0.2,color='yellow',label='Brun et al.2017') ax.axhline(-680, color='yellow', linestyle='--',xmin=0.65, xmax=0.89) start_year_2 = 2000 end_year_2 = 2014 mask_2 = np.logical_and(years >= start_year_2, years <= end_year_2) years_to_plot_2 = years[mask_2] ax.fill_between(years_to_plot_2, -790-110, -790+110, alpha=0.2, color='green',label='Wu et al.2018') ax.axhline(-790, color='green', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.840) start_year_3 = 2000 end_year_3 = 2018 mask_3 = np.logical_and(years >= start_year_3, years <= end_year_3) years_to_plot_3 = years[mask_3] ax.fill_between(years_to_plot_3, -540-160, -540+160, alpha=0.2, color='blue',label='Shean et al.2020') ax.axhline(-540, color='blue', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.93) start_year_4 = 2000 end_year_4 = 2019 mask_4 = np.logical_and(years >= start_year_4, years <= end_year_4) years_to_plot_4 = years[mask_4] ax.fill_between(years_to_plot_4, -580-220, -580+220, alpha=0.2, color='red',label='Hugonnet et al.2021') ax.axhline(-580, color='red', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.957) # 设置 x 轴标签和标题 ax.set_xlabel('年份',fontproperties=font_prop,fontsize=14) ax.set_ylabel('物质平衡(mm w.e.)',fontproperties=font_prop,fontsize=14) ax.set_title('图8 帕隆藏布流域1980-2019物质平衡',fontproperties=font_prop,fontsize=14,y=-0.17) # 强制显示整数刻度 ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) # 添加网格 ax.grid(True, which='major', linestyle='--') # 将坐标轴的刻度字体大小设置为12 ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12) # 添加图例 ax.legend(fontsize=24,loc='lower left',prop=font_prop) # 设置图形的边距 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show()

该代码是用Python中的matplotlib库绘制折线图，并添加了四个阴影带，代表不同研究者的数据范围。其中，ax.plot(x, y)用于绘制折线图，ax.fill_between(years_to_plot, -680- 220, -680 + 220, alpha=0.2,color='yellow',label='Brun et al.2017')用于添加阴影带，ax.axhline(-680, color='yellow', linestyle='--',xmin=0.65, xmax=0.89)用于绘制平均值线。其他部分则是对图形进行美化，如添加图例、设置坐标轴标签和标题等。最后使用plt.show()将图形显示出来。

``` # 简单查看流域形状的 fig, ax = plt.subplots() # 将shp文件内容显示在图像上 one_lakes.plot(ax=ax) plt.show()```如何在现有的代码绘制出的图形上添加一条横线和竖线？

要在现有图形上添加一条水平线（`axhline()`）和垂直线（`vlines()`），你需要在`plt.show()`之前调用这两个函数，并提供相应的y轴值（对于水平线）或x轴值（对于垂直线）。这里是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制初始地图
fig, ax = plt.subplots()
one_lakes.plot(ax=ax)
plt.title('Lake Basin Map')

# 添加一条水平线
y_value = 0.5  # 替换为你想要的Y坐标
ax.axhline(y=y_value, color='red', linestyle='--')  # '--'表示虚线

# 添加一条垂直线
x_value = one_lakes.bounds.iloc[0, 2] / 2  # 计算并替换为你想要的X坐标，假设bounds列代表每个湖泊的右边界
ax.vlines(x=x_value, ymin=ax.get_ylim()[0], ymax=ax.get_ylim()[1], color='blue')

# 展示图形
plt.show()

在这个例子中，`ax.get_ylim()`用于获取当前y轴范围，确保垂直线跨越整个可视区域。