如何确保正确地实例化了 CMA 对象
时间: 2024-03-17 10:44:24 浏览: 26
要正确地实例化 `CMA` 对象,你需要执行以下步骤:
1. 导入 `CMA` 类
```
from cmaes import CMA
```
2. 创建一个 `CMA` 对象
```
optimizer = CMA(mean=initial_mean, sigma=initial_sigma, bounds=bounds, seed=seed)
```
在这里,`initial_mean` 和 `initial_sigma` 分别是初始均值和标准差,`bounds` 是搜索空间的边界,`seed` 是随机数生成器的种子。请注意,`mean` 参数应该是一个一维的 NumPy 数组,而不是一个标量值。
3. 调用 `ask` 方法来获取一组新的参数
```
params = optimizer.ask()
```
4. 评估目标函数,并调用 `tell` 方法来更新 `CMA` 算法
```
fitness_values = evaluate(params)
optimizer.tell(params, fitness_values)
```
在这里,`evaluate` 函数是用于评估目标函数的函数,`fitness_values` 是一组与 `params` 对应的适应度值。
5. 重复步骤 3 和 4 直到收敛
```
while not optimizer.should_stop():
params = optimizer.ask()
fitness_values = evaluate(params)
optimizer.tell(params, fitness_values)
```
在这里,`should_stop` 方法用于检查是否达到了停止条件。
请注意,这只是一个简单的示例,实际情况可能会更加复杂。如果你需要更多帮助,请提供更多的上下文和细节。
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