MATLAB编写LOF分算法并导入Excel数据进行两列异常数据的分析可视化标注异常数据

以下是MATLAB代码实现LOF算法并导入Excel数据进行异常数据分析和可视化标注：

% 导入Excel数据
data = xlsread('data.xlsx');
X = data(:, [1 2]); % 取前两列数据进行分析

% LOF算法
k = 5; % 邻居数
m = size(X, 1); % 样本数
LOF = zeros(m, 1); % 初始化LOF值
for i = 1:m
d = pdist2(X(i,:), X); % 计算距离矩阵
[~, idx] = sort(d); % 排序邻居
k_dist = idx(k+1); % k距离
k_nearest = idx(2:k+1); % k个最近邻居
reach_dist = max(d(k_nearest, i)); % 可达距离
lrd = length(k_nearest) / sum(max(pdist2(X(k_nearest,:), X(k_nearest,:)),[],2)); % 局部可达密度
LOF(i) = sum(lrd(k_nearest) / lrd(i)) / k; % LOF值
end

% 可视化标注异常数据
figure;
scatter(X(:,1), X(:,2), 20, LOF, 'filled');
colorbar;
xlabel('Column 1');
ylabel('Column 2');
title('LOF Analysis');
hold on;
threshold = 1.5; % 自定义阈值
idx = find(LOF > threshold);
scatter(X(idx,1), X(idx,2), 50, 'r', 'filled');
legend('Data Points', 'Outliers');
hold off;