uniform_int_distribution

时间: 2023-04-27 19:03:12 浏览: 152
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uniform_int_distribution 是 C++ 中 STL 中随机数生成器的一种，它可以生成在给定范围内均匀分布的整数随机数。使用方法类似于 std::uniform_real_distribution。
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C++标准库中的<random>头文件提供了各种随机数生成器，如std::default_random_engine和std::uniform_int_distribution，可以用于生成加减乘除的基础算术题目。开发者可能会根据学生年级和难度设定，定制随机数...
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rn.rar_visual c

接着，定义一个std::uniform_real_distribution对象，指定其范围为0到1（不包括1）： cpp std::uniform_real_distribution<> dis(0.0, 1.0); 现在，我们可以通过调用dis(gen)来生成(0,1)间的均匀分布...

uniform_int_distribution类的数据库

uniform_int_distribution类是C++标准库中的一个随机数分布类，用于生成指定范围内的均匀分布的整数随机数。它的定义在头文件中。 uniform_int_distribution类模板的用法如下所示： c++ #include std::random...

conflicting declaration 'std::uniform_int_distribution<> distrib' std::uniform_int_distribution<> distrib(0, ScanNums.size() - 1);

这个错误信息表明你在C++代码中尝试声明一个名为distrib的std::uniform_int_distribution<>类型的变量，但是发现有一个冲突的声明存在。std::uniform_int_distribution<>通常用于生成指定范围内的均匀随机整数...

std::uniform_int_distribution

std::uniform_int_distribution是C++标准库中的一个随机数分布类，用于生成指定范围内的整数随机数。它可以与随机数引擎（如std::default_random_engine）一起使用，通过指定范围和引擎来生成随机数。

Food(int width, int height) { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<> disx(1, width - 2); std::uniform_int_distribution<> disy(1, height - 2);这是什么意思

接着，使用std::uniform_int_distribution<>类创建了两个离散均匀分布的对象，分别对应食物的横坐标和纵坐标，范围是[1, width - 2]和[1, height - 2]，这是因为游戏窗口的边缘是不可用的，所以食物的坐标不能出现...

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define VMEM_N 320 random_device rd; mt19937 mt(rd()); vector<int> gen(){ auto rall=uniform_int_distribution(0,VMEM_N-1); vector<int> w; w.push_back(rall(mt)); for (int j=0;w.size()<320;){ w.push_back([&](){ if (j==0||j==2){ return w.back()+1; }else if (j==1&&0<w.back()-1){ return uniform_int_distribution(0,w.back()-1)(mt); }else if (j==3&&w.back()+1<VMEM_N-1){ return uniform_int_distribution(w.back()+1,VMEM_N-1)(mt); }else return rall(mt); }()%VMEM_N); if (++j>=4) j=0; } return w; }这段代码编译时为什么会显示[Error] missing template arguments before '(' token

这个错误通常是因为你在调用 uniform_int_distribution 时没有指定其模板参数，因为 uniform_int_distribution 是一个模板类。你可以将其修改为 uniform_int_distribution<int>，或者使用 auto 关键字自动...

using std::make_unique; using std::uniform_int_distribution; using std::default_random_engine; using std::cout; using std::endl;

这是一段C++代码，使用了标准库中的一些函数和对象，包括make_unique、uniform_int_distribution、default_random_engine、cout和endl。其中，make_unique是C++14中引入的用于创建unique_ptr对象的函数，uniform_int...

std::uniform_real_distribution<float> randDis(0, 1.0);

std::uniform_real_distribution<float> 是 C++ 标准库 <random> 中的一个模板类，用于生成在特定范围内均匀分布的浮点数。在这个例子中，randDis 就是一个 uniform_real_distribution 的实例，它的上下限...

请为以下代码加注释：#include <iostream> #include #include <random> using namespace std; int main() { // Generate page access sequence using random function random_device rd; mt19937 gen(rd()); uniform_int_distribution<> dis(0, 18); list<int> page_access_sequence; for (int i = 0; i < 54; i++) { page_access_sequence.push_back(dis(gen)); } // LRU algorithm for page replacement int M = 6; // Number of main memory frames list<int> main_memory; int page_faults = 0; for (auto it = page_access_sequence.begin(); it != page_access_sequence.end(); ++it) { // Check if page is already in main memory auto pos = find(main_memory.begin(), main_memory.end(), *it); if (pos != main_memory.end()) { // Page hit, move page to front of list main_memory.erase(pos); main_memory.push_front(*it); } else { // Page fault, replace least recently used page page_faults++; if (main_memory.size() == M) { main_memory.pop_back(); } main_memory.push_front(*it); } } // Output page replacement sequence and page fault rate cout << "Page replacement sequence: "; for (auto it = main_memory.begin(); it != main_memory.end(); ++it) { cout << *it << " "; } cout << endl; cout << "Page fault rate: " << (double)page_faults / (double)54 << endl; return 0; }

uniform_int_distribution<> dis(0, 18); // 生成0-18的均匀分布随机数 list<int> page_access_sequence; // 双向链表，存储页面访问序列 for (int i = 0; i ; i++) { // 生成54个随机数，存储在page_access_...

#include <iostream>#include <random>#include <vector>int main() { int n = 1000; // 产生1000个随机整数 int k = 123; // 待查找的目标值 std::vector<int> data(n); // 存储随机整数的容器 // 使用随机数生成器生成n个随机整数 std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<> dis(1, 1000); for (int i = 0; i < n; ++i) { data[i] = dis(gen); } // 顺序查找 clock_t start, finish; start = clock(); for (int i = 0; i < n; ++i) { if (data[i] == k) { break; } } finish = clock(); std::cout << "顺序查找所用时间：" << (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl; // 折半查找 std::sort(data.begin(), data.end()); // 对数据进行排序 start = clock(); int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (data[mid] == k) { break; } else if (data[mid] < k) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } finish = clock(); std::cout << "折半查找所用时间：" << (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << std::endl; return 0;}为什么返回时间都是0

std::uniform_int_distribution<> dis(1, 1000); for (int i = 0; i ; ++i) { data[i] = dis(gen); } // 顺序查找 std::chrono::time_point<std::chrono::high_resolution_clock> start, finish; start = std...

#include <iostream>#include <random>#include <string>#include <algorithm>#include <cctype>using namespace std;const int MAX_WRONG = 6;const string WORDS[] = {"HELLO", "WORLD", "COMPUTER", "PROGRAMMING", "LANGUAGE"};const int NUM_WORDS = sizeof(WORDS) / sizeof(string);int main() { random_device rd; mt19937 gen(rd()); uniform_int_distribution<> dis(0, NUM_WORDS - 1); char playAgain = 'y'; while (tolower(playAgain) == 'y') { string word = WORDS[dis(gen)]; int wrongGuesses = 0; string guessedSoFar(word.size(), '_'); string lettersGuessed; cout << "Welcome to Hangman. Good luck!\n\n"; while (wrongGuesses < MAX_WRONG && guessedSoFar != word) { cout << "You have " << MAX_WRONG - wrongGuesses << " incorrect guesses left.\n"; cout << "You've used the following letters:\n" << lettersGuessed << endl; cout << "So far, the word is:\n" << guessedSoFar << endl; char guess; cout << "\nEnter your guess: "; cin >> guess; guess = toupper(guess); if (lettersGuessed.find(guess) != string::npos) { cout << "You've already guessed " << guess << endl; continue; } lettersGuessed += guess; if (word.find(guess) != string::npos) { cout << "That's right! " << guess << " is in the word.\n"; for (int i = 0; i < word.size(); ++i) { if (word[i] == guess) { guessedSoFar[i] = guess; } } } else { cout << "Sorry, " << guess << " isn't in the word.\n"; ++wrongGuesses; } } if (wrongGuesses == MAX_WRONG) { cout << "\nYou've been hanged!"; } else { cout << "\nYou guessed it!"; } cout << "\nThe word was " << word << endl; cout << "Do you want to play again? (y/n): "; cin >> playAgain; } return 0;}优化这段代码

uniform_int_distribution<> dis(min, max); return dis(gen); } // 判断字符是否已经猜过 bool isGuessAlreadyMade(char guess, const string& lettersGuessed) { return (lettersGuessed.find(guess) != ...

#include <iostream>#include <random>#include <string>#include <algorithm>#include <cctype>using namespace std;const int MAX_WRONG = 6;const string WORDS[] = {"HELLO", "WORLD", "COMPUTER", "PROGRAMMING", "LANGUAGE"};const int NUM_WORDS = sizeof(WORDS) / sizeof(string);// 生成随机数int getRandomNumber(int min, int max) { random_device rd; mt19937 gen(rd()); uniform_int_distribution<> dis(min, max); return dis(gen);}// 判断字符是否已经猜过bool isGuessAlreadyMade(char guess, const string& lettersGuessed) { return (lettersGuessed.find(guess) != string::npos);}// 猜词游戏逻辑void playGame() { string word = WORDS[getRandomNumber(0, NUM_WORDS - 1)]; int wrongGuesses = 0; string guessedSoFar(word.size(), '_'); string lettersGuessed; cout << "Welcome to Hangman. Good luck!\n\n"; while (wrongGuesses < MAX_WRONG && guessedSoFar != word) { cout << "You have " << MAX_WRONG - wrongGuesses << " incorrect guesses left.\n"; cout << "You've used the following letters:\n"; for (char letter : lettersGuessed) { cout << letter << " "; } cout << endl; cout << "So far, the word is:\n" << guessedSoFar << endl; char guess; cout << "\nEnter your guess: "; cin.get(guess); guess = toupper(guess); if (isGuessAlreadyMade(guess, lettersGuessed)) { cout << "You've already guessed " << guess << endl; continue; } lettersGuessed += guess; if (word.find(guess) != string::npos) { cout << "That's right! " << guess << " is in the word.\n"; replace(guessedSoFar.begin(), guessedSoFar.end(), '_', guess); } else { cout << "Sorry, " << guess << " isn't in the word.\n"; ++wrongGuesses; } } if (wrongGuesses == MAX_WRONG) { cout << "\nYou've been hanged!"; } else { cout << "\nYou guessed it!"; } cout << "\nThe word was " << word << endl;}int main() { char playAgain = 'y'; while (tolower(playAgain) == 'y') { playGame(); cout << "Do you want to play again? (y/n): "; cin >> playAgain; } return 0;}改良这段代码

uniform_int_distribution<> dis(min, max); return dis(gen); } bool isGuessAlreadyMade(char guess, const string& lettersGuessed) { return (lettersGuessed.find(guess) != string::npos); } void play...

generateAndPrintDistribution("Uniform Int", [&]() { return uniform_dist(generator); }, generator);

这个代码片段看起来是在生成并打印某种概率分布，特别是均匀分布（Uniform Int）。其中： - "Uniform Int" 应该是一个字符串标识符，用于描述生成的分布类型，即均匀整数分布。 - []() -> int { return uniform_...

if args.b_distribution == 'none': att_b_ = (att_b * 2 - 1) * args.thres_int if args.b_distribution == 'uniform': att_b_ = (att_b * 2 - 1) * \ torch.rand_like(att_b) * \ (2 * args.thres_int) if args.b_distribution == 'truncated_normal': att_b_ = (att_b * 2 - 1) * \ (torch.fmod(torch.randn_like(att_b), 2) + 2) / 4.0 * \ (2 * args.thres_int) if (it+1) % (args.n_d+1) != 0: errD = attgan.trainD(img_a, att_a, att_a_, att_b, att_b_) add_scalar_dict(writer, errD, it+1, 'D') else: errG = attgan.trainG(img_a, att_a, att_a_, att_b, att_b_) add_scalar_dict(writer, errG, it+1, 'G') progressbar.say(epoch=epoch, iter=it+1, d_loss=errD['d_loss'], g_loss=errG['g_loss'])

如果 args.b_distribution 的值为 'uniform'，则执行第二个条件分支。在该分支中，先通过 (att_b * 2 - 1) 对属性 B 进行归一化处理，然后使用 torch.rand_like(att_b) 生成与属性 B 相同形状的随机张量，...

c++ random_device

std::uniform_int_distribution<int> dis(1, 6); // 创建一个均匀分布器，范围是 1 到 6 int random_number = dis(gen); // 生成一个随机整数 在上面的代码中，std::mt19937 是一个伪随机数生成器引擎，std...

random_nums

以下是两种生成随机数的方法： 1. 在JavaScript中生成随机数[^1]： javascript // 生成1到50之间的随机... std::uniform_int_distribution<> dis(50, 70); int num = dis(gen); std::cout ; return 0; }

std::default_random_engine

使用时可以指定不同的随机数分布器，如 std::uniform_int_distribution 和 std::normal_distribution 等。例如，以下代码可以生成一个均匀分布在 [1, 6] 范围内的随机整数： c++ #include #include int main...

c++ mt19937_64

uniform_int_distribution<int> dist(0, 100); // 生成10个随机数，并输出到控制台 for (int i = 0; i ; i++) { cout (gen) ; } return 0; } 在上面的代码中，我们首先创建了一个mt19937_64随机数...

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