cuda和cudnn没有安装在一个地方 怎么处理
时间: 2024-03-05 17:49:39 浏览: 14
如果 CUDA 和 cuDNN 没有安装在同一个地方,您需要配置环境变量来指定它们的安装路径。以下是一些基本步骤:
1. 找到 CUDA 和 cuDNN 的安装路径。默认情况下,CUDA 安装在 /usr/local/cuda 目录下,cuDNN 安装在 CUDA 安装路径下的 /cuda 目录下。
2. 配置环境变量。在 Linux 或 macOS 系统上,您可以编辑 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile 文件,在文件末尾添加以下两行:
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
在 Windows 系统上,您可以打开系统属性(右键“我的电脑”或“此电脑”->“属性”),点击“高级系统设置”,在“环境变量”中添加以下两个变量:
- CUDA_PATH:CUDA 的安装路径,例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7。
- PATH:在 PATH 变量的值中添加 %CUDA_PATH%\bin。
3. 重新启动终端或刷新环境变量。在 Linux 或 macOS 系统上,执行 source ~/.bashrc 或 source ~/.bash_profile 命令;在 Windows 系统上,您需要重新启动计算机或注销/登录用户。
配置完环境变量后,您可以在终端中使用 nvcc -V 命令来检查 CUDA 是否正确安装,使用 python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" 命令来检查 cuDNN 是否正确安装。