请用Keras LSTM实现一段时间序列预测的代码，

我们可以使用Keras LSTM来实现时间序列预测，以下是一段示例代码： from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense# 设置输入序列的维度
input_dim = 1# 建立模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(20, input_shape=(None, input_dim)))
model.add(Dense(1))model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs, validation_data=(X_test, y_test))