matlab 中用set绘制图窗

在Matlab中，可以使用set函数来设置图形对象的属性，包括图形窗口的属性。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用set函数绘制图窗：

% 创建一个图形窗口
figure

% 设置图形窗口的属性
set(gca,'FontSize',14,'FontWeight','bold',...
    'LineWidth',2,'XGrid','on','YGrid','on')

% 绘制曲线
x = 0:pi/100:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y)

在上面的代码中，`figure`命令用于创建一个新的图形窗口。然后，使用`set`函数来设置当前坐标轴对象的属性，包括字体大小、线宽、网格线等。最后，使用`plot`函数绘制了一条正弦曲线。

注意，在上面的示例中，我们使用`gca`函数来获取当前的坐标轴对象。如果要设置整个图形窗口的属性，可以使用`gcf`函数来获取当前的图形窗口对象。例如，可以使用以下代码设置图形窗口的标题：

set(gcf,'Name','My Plot Window')

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在Matlab中，可以使用freqz函数来绘制幅频特性曲线。该函数的语法为：

[H, w] = freqz(b, a, n, Fs);

其中，b和a是系统的数字滤波器系数，n是频率响应的样本数，Fs是采样频率。调用该函数后，会返回频率响应H和对应的频率向量w，然后可以使用plot函数将频率响应绘制出来，例如：

[b, a] = butter(4, 0.4); % 生成一个4阶低通Butterworth数字滤波器
[H, w] = freqz(b, a, 1024, 1000); % 计算频率响应，采样频率为1000Hz，样本数为1024
plot(w, abs(H)); % 绘制幅频特性曲线
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅值');
title('幅频特性曲线');

上述代码将绘制一个4阶低通Butterworth数字滤波器的幅频特性曲线。

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在 Matlab 中，要绘制对数幅频特性曲线，可以在绘制幅频特性曲线时将 y 轴取对数。具体实现方法如下：

[b, a] = butter(4, 0.4); % 生成一个4阶低通Butterworth数字滤波器
[H, w] = freqz(b, a, 1024, 1000); % 计算频率响应，采样频率为1000Hz，样本数为1024
semilogx(w, 20*log10(abs(H))); % 绘制对数幅频特性曲线
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅值（dB）');
title('对数幅频特性曲线');

上述代码中，semilogx函数是将 x 轴取对数的 plot 函数，用于绘制对数幅频特性曲线。20*log10(abs(H))是将幅值 H 取对数，并将单位转换为 dB。注意，频率向量 w 的取值必须为正数，所以不能使用 log 函数，而是要使用 semilogx 函数。