sparkstreaming数据源

Spark Streaming 支持多种数据源，包括 Kafka、Flume、HDFS、S3、Twitter、Socket 等。以下是一些常见的数据源及其用法：

1. Kafka：使用 Kafka 作为输入源时，需要使用 KafkaUtils.createDirectStream() 或 KafkaUtils.createStream() 方法创建 DStream，然后使用 DStream 中的 KafkaRDD 对象进行处理。

2. Flume：使用 Flume 作为输入源时，需要使用 FlumeUtils.createPollingStream() 或 FlumeUtils.createStream() 方法创建 DStream。

3. HDFS：使用 HDFS 作为输入源时，需要使用 StreamingContext.fileStream() 方法创建 DStream。

4. S3：使用 S3 作为输入源时，需要使用 StreamingContext.textFileStream() 方法创建 DStream。

5. Twitter：使用 Twitter 作为输入源时，需要使用 TwitterUtils.createStream() 方法创建 DStream。

6. Socket：使用 Socket 作为输入源时，需要使用 StreamingContext.socketTextStream() 方法创建 DStream。

除了以上数据源，Spark Streaming 还支持自定义数据源。使用自定义数据源时，需要实现 Receiver 接口或者使用自定义的 InputDStream。