slaves在哪台主机

在 Hadoop 中，`slaves` 文件是配置文件之一，用于指定 Hadoop 集群中所有的数据节点（DataNode）的主机名或 IP 地址。`slaves` 文件通常位于 Hadoop 的配置目录中，例如默认情况下在 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/` 目录下。

`slaves` 文件中每行指定一个数据节点的主机名或 IP 地址，例如：

datanode1
datanode2
datanode3

表示 Hadoop 集群中有三个数据节点，分别为 `datanode1`、`datanode2` 和 `datanode3`。

在 Hadoop 集群中，数据节点可以部署在多台主机上，也可以部署在同一台主机上。如果数据节点部署在多台主机上，`slaves` 文件应该指定所有数据节点的主机名或 IP 地址。如果数据节点部署在同一台主机上，`slaves` 文件只需要指定一行，表示该主机即为数据节点。

需要注意的是，`slaves` 文件中指定的主机名或 IP 地址必须能够被所有节点识别并访问，否则会导致数据节点无法加入集群。另外，`slaves` 文件的修改需要重启 Hadoop 集群才能生效。

相关问题

修改hadoop slaves文件配置

要修改Hadoop的slaves文件配置，首先需要进入Hadoop的安装目录，找到conf目录下的slaves文件。使用文本编辑器打开slaves文件，可以看到里面列出了所有作为DataNode和NodeManager的主机名或IP地址。

接下来，根据需要修改或添加主机名或IP地址。如果需要删除某个DataNode或NodeManager，只需将其对应的主机名或IP地址从slaves文件中删除即可。如果需要添加新的DataNode或NodeManager，只需在文件中添加新的主机名或IP地址即可。

修改完成后，保存slaves文件并退出文本编辑器。然后，在Hadoop集群的主节点上执行以下命令：`hadoop-daemon.sh stop datanode` 和 `yarn-daemon.sh stop nodemanager`来停止DataNode和NodeManager服务。

接着，再执行以下命令：`hdfs --slaves` 和 `yarn --slaves`，来更新Hadoop集群节点信息。最后再启动DataNode和NodeManager服务：`hadoop-daemon.sh start datanode` 和 `yarn-daemon.sh start nodemanager`。

这样就完成了Hadoop的slaves文件配置的修改。确保修改后的配置文件在整个集群中生效，并且新的DataNode或NodeManager已经加入到集群中并开始进行数据存储和任务调度。

spark workers slaves

在Spark中，workers和slaves都是用来定义集群中工作节点的配置文件。但是在Spark 3.1.2版本中，conf目录下已经没有slaves文件了，取而代之的是workers文件。这可能是出于命名和语义上的考虑，以更符合现代的表达方式。

如果你需要配置工作节点，你可以在conf目录下找到workers.template文件。workers.template是一个模板文件，你可以根据需要进行修改。你可以使用以下命令来创建workers文件：

cp workers.template workers

这个命令会将workers.template复制为workers文件，然后你可以在workers文件中指定你的工作节点。

另外，如果你想启动备用的master节点，在slave1上使用以下命令：

start-master.sh

这个命令将启动备用的master节点，以提供高可用性和冗余。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Spark的conf目录下没有slaves文件，spark3.1.2解压以后conf目录下没有slaves，spark找不到slaves怎么办，...](https://blog.csdn.net/weixin_52450014/article/details/121022225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Spark部署详细教程](https://blog.csdn.net/aj_shang/article/details/129289245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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