Hadoop 2.7在CentOS 6.5上搭建3节点环境教程：SSH免密与JDK配置

本教程详细介绍了在3台64位CentOS6.5服务器上安装Hadoop 2.7的步骤，着重于搭建基于Linux的Hadoop环境。首先，准备工作包括创建一个名为hadoop的用户，设置主机名，并确保所有服务器间的SSH无密码登录功能启用。这涉及到修改SSH配置文件，生成公钥对，将公钥添加至authorized_keys文件，以及在每台服务器间复制授权文件。 在安装JDK部分，由于CentOS默认没有预装JDK，因此需要从官方下载JDK 7版本，然后手动解压并配置环境变量，确保Hadoop运行所需的Java环境。这一步对于Hadoop的正确运行至关重要，因为Hadoop框架依赖于Java的执行环境。 接下来是Hadoop本身的安装，虽然这部分内容没有直接提供，但可以推测会涉及下载Hadoop 2.7的源码包或二进制包，解压后配置HDFS（分布式文件系统）和MapReduce组件，包括主节点(master)与从节点(slaves)之间的配置和通信。这通常涉及到编辑核心的配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml，以及启动Hadoop守护进程（namenode、datanode、jobtracker和tasktracker）。 在配置过程中，会强调主从关系的建立，即master节点作为Hadoop集群的管理和控制中心，而slaves节点负责数据存储和处理任务。这一步骤可能包括验证Hadoop服务是否正常启动，以及通过命令行工具如hadoop fs -ls来测试HDFS的可用性。 最后，教程可能会涵盖如何监控和管理Hadoop集群，如使用日志文件检查错误，以及通过Hadoop CLI工具进行基本的操作和维护。整个过程旨在确保读者能够在一个稳定的环境中部署和运行Hadoop 2.7，以便进行大数据处理和分析工作。