Ubuntu 14+ Hadoop 2.7与Hive安装全攻略

"虚拟机Ubuntu+Hadoop+hive安装教程" 在本文档中，我们将详细介绍如何在虚拟机上安装Ubuntu操作系统，以及后续安装Hadoop和Hive的步骤。首先，我们从虚拟机环境的搭建开始。 1. **安装Ubuntu前期配置** 在VMware Workstation 10中创建一个新的虚拟机，选择自定义安装并指定Linux系统，这里以Ubuntu 64位为例。设置虚拟机的名称、位置以及资源分配，包括内存和CPU数量。选择网络适配器类型为NAT，这样虚拟机可以在安装后直接联网。最后，创建一个新的虚拟磁盘，并调整合适的大小。 2. **Ubuntu安装** 启动虚拟机，跟随安装向导进行操作。选择英文界面，然后安装Ubuntu，同意清除硬盘并安装。设置地理位置为上海，键盘布局为英文（美国）。创建用户和密码，然后让系统自动完成安装。 3. **安装VMware Tools** VMware Tools是一个增强虚拟机性能和交互性的工具包。安装它可以让主机和虚拟机之间更容易地共享文件。首先点击“安装VMware tools”，然后将解压后的文件复制到/tmp目录下。通过终端，使用`cp`命令移动文件，如果遇到权限问题，可以使用`chmod`命令给予文件读写权限。接着使用`tar`命令解压文件，解压后进入生成的`vmware-tools-distrib`目录，执行`vmware-install.pl`脚本来安装VMware Tools。 4. **配置Ubuntu** 安装完成后，需要对Ubuntu进行一些基本配置，例如更新系统软件包，添加必要的仓库，安装Java开发套件（JDK），因为Hadoop和Hive都需要Java环境支持。使用`sudo apt-get update`来更新软件列表，`sudo apt-get install default-jdk`来安装JDK。 5. **安装Hadoop** Hadoop是分布式计算框架，用于处理和存储大量数据。首先从Apache官网下载Hadoop的最新稳定版本，例如Hadoop 2.7，然后解压缩到合适的位置。配置Hadoop环境变量，编辑`~/.bashrc`文件，添加Hadoop的路径。还需要配置Hadoop的配置文件`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`，设定HDFS的名称节点和数据节点等参数。 6. **配置Hadoop单机模式** 对于初学者，通常先在本地单机模式下运行Hadoop，以便理解和测试。通过修改Hadoop的配置文件，将`mapreduce.framework.name`设置为`local`，启动Hadoop的DataNode和NameNode进程。 7. **安装Hive** Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供SQL-like接口查询HDFS上的数据。同样，从Apache官网下载Hive的对应版本，解压缩后配置环境变量。Hive依赖于Hadoop，所以确保Hadoop已经正确配置并运行。配置Hive的`hive-site.xml`，设置Hive的 metastore数据库连接，通常可以使用内置的Derby数据库或外部的MySQL。 8. **初始化Hive元数据** 使用`hive --service metastore`命令启动Hive的元数据服务，然后可以通过Hive shell或Beeline客户端进行数据操作。 9. **测试Hadoop和Hive** 创建一个简单的HDFS目录，上传一些数据文件，然后在Hive中创建表并导入这些数据。执行一些查询验证Hadoop和Hive的安装是否成功。 通过以上步骤，你将在虚拟机环境中成功构建一个基础的Hadoop和Hive环境，可以进行大数据处理的学习和实践。这个过程虽然涉及多个步骤，但每一步都是Hadoop生态系统中不可或缺的基础。理解并掌握这些配置对于深入理解大数据处理流程至关重要。