Ubuntu 14+ Hadoop 2.7 + Hive 安装全攻略

"虚拟机Ubuntu+Hadoop+hive安装教程" 该教程主要涵盖了在虚拟机环境中安装Ubuntu操作系统、Hadoop以及Hive的详细步骤。首先，我们从虚拟机的配置开始，通过VMware Workstation 10创建一个新的虚拟机，选择自定义配置，并指定为Linux的Ubuntu 64位系统。在虚拟机设置中，分配适当的资源如内存和磁盘空间，并设定网络连接模式为NAT，以便虚拟机能够联网。 接下来是Ubuntu的安装过程。启动虚拟机后，按照界面提示选择英文语言并安装Ubuntu。在安装过程中，会要求擦除磁盘并进行系统安装，同时设置地理位置、键盘布局以及用户账户和密码。安装完成后，系统会自动重启。 安装完毕后，为了方便虚拟机与主机之间的文件交互，需要安装VMware Tools。这可以通过虚拟机菜单中的“安装VMware Tools”选项来实现。将安装文件复制到临时目录，解压缩后进入解压后的文件夹，按照提示进行安装。VMware Tools的安装有助于改善图形性能和提供共享文件夹功能。 接下来是Hadoop的安装。Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理和存储大量数据。在Ubuntu中，通常通过添加Hadoop的官方仓库，然后使用apt-get命令进行安装。这包括安装Hadoop的核心组件、HDFS、MapReduce和YARN等。安装完成后，需要配置Hadoop的环境变量，以及集群的配置文件如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`等，以设置数据节点、名称节点和其他相关参数。 最后是Hive的安装，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。同样，通过添加Hive的仓库源，然后使用apt-get或编译源码的方式安装。安装后，需要配置Hive的环境变量，以及`hive-site.xml`配置文件，定义Hadoop的路径和其他相关设置。 整个教程的目标是搭建一个完整的Hadoop大数据处理环境，包括操作系统的安装、Hadoop集群的配置以及Hive的安装与设置。这对于学习和实践大数据处理技术是非常基础且重要的步骤。通过这个教程，用户能够掌握在虚拟机环境下构建这样的环境的方法，从而能够进行大数据相关的实验和开发工作。