在python中，有一个48行63列的dataframe，把这个dataframe按照1、4、7一组，2、5、8一组，3、6、9一组的规律分解

可以使用 Pandas 库的 groupby 方法实现这个目标。具体代码如下：

df = df.groupby(df.columns // 3, axis=1).apply(lambda x: pd.concat([x.iloc[:, 0], x.iloc[:, 1], x.iloc[:, 2]], axis=1)).reset_index(drop=True)

其中，参数 `df.columns // 3` 表示将列索引整除 3，得到的结果是每列对应的组别编号。`apply` 方法接收一个 lambda 函数，这个函数的作用是将每个组内的数据经过拼接后返回。最后使用 `reset_index` 方法将行索引重置。

执行完这段代码后，原始的 48 行 63 列的 dataframe 就会被按照题目给出的规律分解成 16 行 63 列的 dataframe。