ubuntu18.04下载tensorrt

您可以按照以下步骤在 Ubuntu 18.04 上下载 TensorRT：

1. 访问 NVIDIA 的官方网站，注册或登录您的账户：https://developer.nvidia.com/tensorrt

2. 在 TensorRT 页面上，选择您要下载的版本和操作系统。

3. 点击“下载”按钮，下载 TensorRT 安装包。

4. 解压缩下载的安装包，然后运行安装脚本。

5. 在安装过程中，根据提示进行配置，包括选择安装路径、设置环境变量等。

6. 安装完成后，您可以在终端中输入以下命令来测试 TensorRT 是否成功安装：

   $ cd /usr/src/tensorrt/samples
   $ sudo make
   $ cd bin
   $ ./sample_mnist

以上是在 Ubuntu 18.04 上下载 TensorRT 的一般步骤，如果您遇到任何问题，可以参考 NVIDIA 的官方文档或者在社区寻求帮助。

相关问题

ubantu18.04 安装TensorRT

在Ubuntu 18.04上安装TensorRT（NVIDIA Deep Learning SDK的一部分），你需要先确保系统已更新并有 NVIDIA GPU支持。以下是安装步骤：

1. **更新软件包列表**:

   sudo apt-get update

2. **安装依赖项** (如果你的显卡不是NVIDIA，可能需要安装CUDA和cuDNN):

   sudo apt-get install -y curl software-properties-common
   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install nvidia-driver nvidia-cuda-toolkit cudnn

或者根据你的GPU型号选择合适的驱动。

3. **访问TensorRT的官方发布页面**:

   cd /tmp
   wget https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/tensorrt/secure/GPG_KEY
   wget https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/tensorrt/secure/tensorrt-repo_ubuntu18.04.tar.gz
   tar xvf tensorrt-repo_ubuntu18.04.tar.gz

4. **添加TensorRT的apt源**:

   sudo dpkg -i ./tensorrt-repo-*.deb

5. **更新并安装TensorRT**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install libnvinfer7 libnvinfer-dev

6. **检查安装**:

   tensorrt --version

ubuntu20.04安装tensorRT

根据提供的引用内容，介绍在Ubuntu20.04上安装TensorRT的步骤如下：

1. 根据安装环境下cuda的版本号，在官网中下载对应版本的tar包，例如：TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.0.cudnn8.0.tar.gz。

2. 解压tar包，可以使用命令：sudo tar -xzvf TensorRT-8.5.1.7.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.cudnn8.6.tar.gz。

3. 添加环境变量，可以使用命令：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/rjg/下载/TensorRT-8.5.1.7/lib （'注意/home/rjg/下载'是解压tar包的地址）。

4. 安装TensorRT，可以使用命令：cd TensorRT-8.5.1.7/python，然后使用pip安装tensorrt-8.5.1.7-cp38-none-linux_x86_64.whl。

5. 验证TensorRT安装是否成功，可以使用命令：python -c "import tensorrt;print(tensorrt.__version__)"，若正确应输出版本号: 8.5.1.7。

6. 安装uff，可以使用命令：cd ../uff/，然后使用pip安装uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl。

7. 安装graphsurgeon，可以使用命令：cd ../graphsurgeon/，然后使用pip安装graphsurgeon-0.4.6-py2.py3-none-any.whl。