TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, Tensor), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)

这个错误提示表示 `cat()` 函数接收到了不合法的参数组合，期望的参数组合应该是 `(tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out)` 或 `(tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)`。

这个错误通常是因为传递给 `cat()` 函数的参数不是一个张量序列，或者是在 `dim` 参数处传递了一个不合法的值。在 PyTorch 中，`cat()` 函数的第一个参数应该是一个张量序列，可以通过将多个张量放在一个元组中来传递。而第二个参数 `dim` 则表示要在哪个维度上进行拼接，它应该是一个整数值。

以下是一个示例代码，它演示了如何使用 `cat()` 函数将两个张量沿着指定的维度进行拼接：

import torch

# 定义两个张量
t1 = torch.randn(3, 4)
t2 = torch.randn(3, 4)

# 在第 0 维度上拼接
result = torch.cat((t1, t2), dim=0)
print(result.shape)

注意，在上面的示例代码中，我们将两个张量 `t1` 和 `t2` 放在了一个元组中传递给了 `cat()` 函数，并将 `dim` 参数设置为 0，表示在第 0 维度上进行拼接。

相关问题

TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)

这个错误是由于传入的参数不符合 `cat()` 函数的要求，`cat()` 函数需要传入一个元组或列表形式的多个张量，并指定要沿着哪个维度进行拼接。其中，第一个参数必须是元组或列表，第二个参数必须是整数类型的维度值。

你可以检查一下你传入的参数是否符合这个要求，也可以参考下面的示例代码来使用 `cat()` 函数：

import torch

# 创建两个张量
x1 = torch.randn(2, 3)
x2 = torch.randn(2, 3)

# 沿着第二个维度拼接
result = torch.cat([x1, x2], dim=1)
print(result)

在这个示例中，我们创建了两个形状为 `(2, 3)` 的张量 `x1` 和 `x2`，并使用 `cat()` 函数沿着第二个维度进行拼接。最终输出的结果是一个形状为 `(2, 6)` 的张量。

logps = torch.cat(logps, dim=0) TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)

这个错误提示表明，torch.cat() 函数的输入参数不正确。具体来说，它期望的是一个元组（tuple）类型的参数，而你传入的是一个单独的 Tensor 对象。

要解决这个问题，你需要将 logps 转换成元组类型，然后再传给 torch.cat() 函数，示例如下：

logps = tuple(logps)
logps = torch.cat(logps, dim=0)

这样就能够正确地调用 torch.cat() 函数了。