出现新的报错：TypeError: index_select() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, int, tuple), but expected one of: * (Tensor input, int dim, Tensor index, *, Tensor out) * (Tensor input, name dim, Tensor index, *, Tensor out)

这个错误通常是因为 `index_select` 函数的参数传递不正确导致的。请检查一下你的代码，看看是否调用 `index_select` 函数时传递的参数有误。

`index_select` 函数的正确使用方法是：

torch.index_select(input, dim, index, out=None)

其中，`input` 是需要进行索引操作的张量，`dim` 是索引操作的维度，`index` 是用于索引的张量，`out` 是可选输出张量。

你需要检查一下你的代码，看看是否在调用这个函数时，传递了正确的参数。

相关问题

TypeError: view() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, int), but expected one of: * (torch.dtype dtype) * (tuple of SymInts size)

这个错误通常是由于尝试使用torch.Tensor.view()方法时传递了无效的参数导致的。view()方法的参数应该是一个元组，元组的每个元素表示新的张量形状的一个维度。你可以检查一下传递给view()方法的参数是否正确。

例如，如果你有一个形状为(4, 3, 2)的张量，你可以使用以下代码将其转换为形状为(2, 6, 2)的张量：

import torch

x = torch.randn(4, 3, 2)
y = x.view(2, 6, 2)

如果你仍然遇到问题，请提供更多的上下文和代码，以便我更好地帮助你解决问题。

TypeError: conv2d() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, Parameter, NoneType, tuple, tuple, tuple, int), but expected one of: * (Tensor input, Tensor weight, Tensor bias, tuple of ints stride, tuple of ints padding, tuple of ints d

这个错误提示是在使用 PyTorch 中的 conv2d 函数时出现的。它提示你传递给 conv2d 函数的参数组合是无效的。根据错误提示，它期望的参数组合应该是 (Tensor input, Tensor weight, Tensor bias, tuple of ints stride, tuple of ints padding, tuple of ints dilation, int groups)，而你传递的参数组合不符合这个规则。

可能的原因是你传递的参数类型或数量有误。建议你仔细检查一下代码，确保参数的正确性。