logps = torch.cat(logps, dim=0) TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)
时间: 2023-12-17 09:04:44 浏览: 44
这个错误提示表明,torch.cat() 函数的输入参数不正确。具体来说,它期望的是一个元组(tuple)类型的参数,而你传入的是一个单独的 Tensor 对象。
要解决这个问题,你需要将 logps 转换成元组类型,然后再传给 torch.cat() 函数,示例如下:
```
logps = tuple(logps)
logps = torch.cat(logps, dim=0)
```
这样就能够正确地调用 torch.cat() 函数了。
相关问题
tensor_input =torch.cat(tensor_input, dim=0) TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out
这个错误提示告诉我们 `torch.cat()` 函数的参数传递有误。`torch.cat()` 函数用于将多个张量(tensor)沿着指定维度进行拼接。正确的函数调用格式为:
```
torch.cat(tensors, dim=0, out=None)
```
其中,`tensors` 是一个张量(tensor)元组或列表,`dim` 是要拼接的维度,`out` 是输出张量(tensor),可选参数。所以,你需要将所有要拼接的张量(tensor)组成一个元组或列表,再传递给 `torch.cat()` 函数。如果你想要在第0维度上拼接张量,可以按照如下方式调用函数:
```
tensor_input = torch.cat((tensor_input,), dim=0)
```
这样就能够将 `tensor_input` 这个张量拼接起来了。
x = torch.cat(x, dim=0) # concatenate the list of 3 tensors along the batch dimension TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)
这个错误提示表明你传递给`torch.cat()`函数的第一个参数`x`是一个单个的Tensor,而不是一个包含多个Tensors的元组。因此,`dim`参数需要被视为第二个位置参数,而不是第一个。
要解决这个问题,你需要将`x`从单个Tensor转换为一个元组,其中每个元素都是Tensor。你可以使用Python的内置`tuple()`函数来实现这一点:
```
x = tuple(x)
x = torch.cat(x, dim=0)
```
这将把`x`转换为一个包含3个Tensor的元组,并将它们沿着batch维度拼接。