TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)

这个错误提示表明，你调用了 PyTorch 的 `cat()` 函数时，传入的参数有误。`cat()` 函数用于将多个 Tensor 沿着指定的维度进行拼接，常见的使用方式如下：

import torch

tensor1 = torch.randn(2, 3)
tensor2 = torch.randn(2, 3)

# 将两个 Tensor 沿着 dim=0 进行拼接
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)

在你的代码中，可能出现了以下情况之一：

1. 参数类型不正确，比如传入的第一个参数不是 Tensor 类型。
2. 维度参数 `dim` 不正确，比如传入的不是整数类型。
3. 传入的参数数量不正确，比如只传入了一个 Tensor 而没有指定维度。

你需要检查一下上述可能的问题，并修复错误的参数传递方式。

相关问题

tensor_input =torch.cat(tensor_input, dim=0) TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out

这个错误提示告诉我们 `torch.cat()` 函数的参数传递有误。`torch.cat()` 函数用于将多个张量（tensor）沿着指定维度进行拼接。正确的函数调用格式为：

torch.cat(tensors, dim=0, out=None)

其中，`tensors` 是一个张量（tensor）元组或列表，`dim` 是要拼接的维度，`out` 是输出张量（tensor），可选参数。所以，你需要将所有要拼接的张量（tensor）组成一个元组或列表，再传递给 `torch.cat()` 函数。如果你想要在第0维度上拼接张量，可以按照如下方式调用函数：

tensor_input = torch.cat((tensor_input,), dim=0)

这样就能够将 `tensor_input` 这个张量拼接起来了。

logps = torch.cat(logps, dim=0) TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)

这个错误提示表明，torch.cat() 函数的输入参数不正确。具体来说，它期望的是一个元组（tuple）类型的参数，而你传入的是一个单独的 Tensor 对象。

要解决这个问题，你需要将 logps 转换成元组类型，然后再传给 torch.cat() 函数，示例如下：

logps = tuple(logps)
logps = torch.cat(logps, dim=0)

这样就能够正确地调用 torch.cat() 函数了。