TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)

这个错误是由于传入的参数不符合 `cat()` 函数的要求，`cat()` 函数需要传入一个元组或列表形式的多个张量，并指定要沿着哪个维度进行拼接。其中，第一个参数必须是元组或列表，第二个参数必须是整数类型的维度值。

你可以检查一下你传入的参数是否符合这个要求，也可以参考下面的示例代码来使用 `cat()` 函数：

import torch

# 创建两个张量
x1 = torch.randn(2, 3)
x2 = torch.randn(2, 3)

# 沿着第二个维度拼接
result = torch.cat([x1, x2], dim=1)
print(result)

在这个示例中，我们创建了两个形状为 `(2, 3)` 的张量 `x1` 和 `x2`，并使用 `cat()` 函数沿着第二个维度进行拼接。最终输出的结果是一个形状为 `(2, 6)` 的张量。

相关问题

tensor_input =torch.cat(tensor_input, dim=0) TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out

这个错误提示告诉我们 `torch.cat()` 函数的参数传递有误。`torch.cat()` 函数用于将多个张量（tensor）沿着指定维度进行拼接。正确的函数调用格式为：

torch.cat(tensors, dim=0, out=None)

其中，`tensors` 是一个张量（tensor）元组或列表，`dim` 是要拼接的维度，`out` 是输出张量（tensor），可选参数。所以，你需要将所有要拼接的张量（tensor）组成一个元组或列表，再传递给 `torch.cat()` 函数。如果你想要在第0维度上拼接张量，可以按照如下方式调用函数：

tensor_input = torch.cat((tensor_input,), dim=0)

这样就能够将 `tensor_input` 这个张量拼接起来了。

logps = torch.cat(logps, dim=0) TypeError: cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dim=int), but expected one of: * (tuple of Tensors tensors, int dim, *, Tensor out) * (tuple of Tensors tensors, name dim, *, Tensor out)

这个错误提示表明，torch.cat() 函数的输入参数不正确。具体来说，它期望的是一个元组（tuple）类型的参数，而你传入的是一个单独的 Tensor 对象。

要解决这个问题，你需要将 logps 转换成元组类型，然后再传给 torch.cat() 函数，示例如下：

logps = tuple(logps)
logps = torch.cat(logps, dim=0)

这样就能够正确地调用 torch.cat() 函数了。