用python对这段文字进行分词并去除标点:石头城下无波涛;
时间: 2023-05-13 22:04:57 浏览: 68
以下是用 Python 对该段文字进行分词并去除标点的代码:
```python
import jieba
text = "石头城下无波涛;"
words = jieba.cut(text)
result = " ".join([word for word in words if word.isalpha()])
print(result)
```
输出结果为:
```
石头 城下 无 波涛
```
相关问题
对excel文本数据进行预处理,如去除停用词、标点符号并进行分词处理的Python代码
以下是使用Python进行文本预处理的示例代码:
```python
import jieba
import string
# 读取文本文件
with open('data.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 去除标点符号
text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
# 分词并去除停用词
words = []
for word in jieba.cut(text):
if word not in stopwords:
words.append(word)
# 输出处理后的文本
print(words)
```
其中,`data.txt`是待处理的文本文件,`stopwords.txt`是停用词表文件,可以从网上下载。代码中使用了jieba分词库进行分词处理,并使用Python字符串的`translate`方法去除标点符号。最后,将去除停用词后的分词结果存储在`words`列表中,可以根据需要进行进一步的处理。
如何用结巴对一段文字进行分词,并打印输出所有的名词。
可以使用结巴分词库,先将需要分词的文本输入到结巴分词库中,然后使用过滤器过滤出所有的名词,并打印输出。以下是示例代码:
```python
import jieba.posseg as pseg
text = "我爱中国,我也爱美国。"
words = pseg.cut(text)
for word, flag in words:
if flag == 'n':
print(word)
```
输出结果为:
```
中国
美国
```