arcgis如何提取影像值

ArcGIS可以使用以下方法来提取影像值：

1. 通过栅格计算器工具提取影像值。选择栅格计算器工具，输入影像文件名，选择要提取的像元值进行计算，生成新的栅格数据集。

2. 通过裁剪工具提取影像值。选择裁剪工具，输入影像文件名和提取范围，生成新的栅格数据集。

3. 通过查询工具提取影像值。选择查询工具，输入查询条件和要查询的属性字段，生成新的栅格数据集。

4. 通过空间分析工具提取影像值。选择空间分析工具，输入影像文件名和分析条件，生成新的栅格数据集。

5. 通过Python脚本提取影像值。编写Python脚本，调用ArcPy库提取影像值，生成新的栅格数据集。

相关问题

怎么用arcgis提取影像的波段计算NDVI

要用ArcGIS提取影像的波段计算NDVI，需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开ArcMap软件，加载需要处理的遥感影像图层。

2. 右键单击图层，在弹出的菜单中选择“属性”。

3. 在属性对话框中，选择“波段”选项卡，查看影像的波段数和波段序号。

4. 点击“关闭”按钮，回到主界面。

5. 在ArcMap的菜单栏中选择“遥感”-“遥感处理”-“Raster Calculator”。

6. 在Raster Calculator对话框中，输入以下公式计算NDVI：(float(Band4)-float(Band3))/(float(Band4)+float(Band3))，其中Band4和Band3是影像的红外波段和红波段，可以根据实际情况修改波段序号。

7. 点击“OK”按钮，等待计算完成。

8. 计算完成后，会生成一个新的栅格图层，其中每个像元的值表示该位置上的NDVI值。

9. 可以对NDVI图层进行进一步的处理和分析，例如绘制等值线、分类等。

需要注意的是，计算NDVI时需要使用反射率值或者辐射亮度值，而不是原始的数字值。因此，在计算前需要进行辐射校正和大气校正等预处理。

envi波段计算后，如何在arcgis内提取影像值，使其变成线性回归问题，这个线性回归问题我该如何去做

？在ArcGIS中提取影像值可以使用提取多值到点（Extract Multi Values to Points）工具。该工具可将栅格数据的像元值提取到点要素的属性表中。步骤如下：

1. 添加点要素数据，包含需要提取影像值的点。

2. 添加需要提取的栅格数据，选择该栅格数据所在的文件夹，并选择该栅格数据。

3. 打开提取多值到点工具，将点要素数据和栅格数据作为输入。

4. 设置输出要素类的名称和位置。

5. 运行提取多值到点工具，等待处理完成。

6. 打开输出要素类的属性表，可以看到已经提取出的影像值。

将该问题转化为线性回归问题，可以使用线性回归模型进行预测。步骤如下：

1. 提取出需要进行线性回归的影像值和对应的因变量数据。

2. 将数据进行标准化处理。

3. 将数据随机分为训练集和测试集。

4. 使用训练集数据训练线性回归模型。

5. 使用测试集数据进行模型验证。

6. 根据模型预测结果，计算模型的准确率和误差。

7. 根据结果进行模型调整和优化。

以上是大致的步骤，具体操作需要根据实际情况进行调整。