pandas根据两列内容条件删选找出对应值所在的行

可以使用pandas的boolean indexing（布尔索引）来实现根据两列内容条件筛选对应值所在的行。具体步骤如下：

1. 使用pandas读取数据，假设数据存储在名为df的DataFrame中；
2. 使用逻辑运算符&（与）将两列筛选条件合并，生成一个布尔数组；
3. 将布尔数组作为df的索引，即可得到满足条件的行。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选条件
condition1 = df['column1'] == 'value1'
condition2 = df['column2'] == 'value2'

# 根据筛选条件获取对应的行
result = df[condition1 & condition2]

# 打印结果
print(result)

其中，`column1`和`column2`分别代表两列名称，`value1`和`value2`分别代表需要筛选的对应值。最终的结果会返回一个DataFrame，包含满足条件的所有行。