DataFrame找到A列的值大于25的行，并获取对应的B列的值，另一个DataFrame中b列等于B，对应a列的值

在Pandas库中，你可以使用`loc`或`query`函数来完成这个任务。假设你有两个DataFrame，分别命名为df1和df2，它们都有'A', 'B'这两列：

# 假设 df1
df1 = pd.DataFrame({'A': [10, 26, 30, 15], 'B': [100, 50, 75, 20]})

# 假设 df2
df2 = pd.DataFrame({'A': [20, 35, 40], 'B': ['match_1', 'match_2', 'match_3']})

首先，你需要找出df1中'A'列大于25的行，可以这样做：

filtered_df1 = df1[df1['A'] > 25]

接着，如果你想要获取这些行对应的'B'列值，直接使用`B`列名即可：

values_from_df1 = filtered_df1['B']

对于df2，如果想找到"B"列等于从df1筛选出的那些"B"值，你可以这样匹配：

matches = df2[df2['B'].isin(values_from_df1)]

现在`matches` DataFrame包含了df2中"B"列等于df1中"A"列大于25时'B'列对应的那些行。