如何删除linux上的torch

要删除Linux上的Torch，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端，运行以下命令来卸载Torch：

$ sudo /usr/local/bin/uninstall-torch.sh

2. 删除Torch目录，运行以下命令：

$ sudo rm -rf /usr/local/torch

3. 删除Torch用户目录，运行以下命令：

$ sudo rm -rf ~/.torch

4. 确认Torch已经被完全删除，运行以下命令：

$ which th

如果返回“which: no th in ...”，则表示Torch已经被完全删除。

注意：以上操作会删除Torch及其所有相关文件，并且无法恢复，请谨慎操作。

相关问题

Linux装torch

### 安装PyTorch深度学习框架

#### 一、确认系统需求
在Linux上安装PyTorch之前，需确保系统的硬件和软件满足最低要求。对于大多数现代计算机而言，主要关注的是操作系统版本和支持CUDA的NVIDIA显卡型号等细节[^1]。

#### 二、选择安装方式
有多种方法可以在Linux环境中部署PyTorch：

- **通过Anaconda/Miniconda管理器安装**
这是推荐的方式之一，因为它可以轻松创建独立的工作环境并解决依赖关系。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

- **利用pip工具直接安装**
如果偏好轻量级解决方案，则可以直接借助`pip`来获取最新稳定版PyTorch包。

pip3 install torch torchvision torchaudio

注意：上述命令默认会下载CPU-only版本；若要启用GPU加速支持，请访问官方文档查询特定于所使用的CUDA版本的安装指令。

#### 三、验证安装是否成功
完成安装过程后，可以通过运行简单的测试脚本来检验PyTorch能否正常工作。

import torch
print(torch.__version__)
if torch.cuda.is_available():
    print('CUDA is available')
else:
    print('No CUDA support detected.')

linux下载torch

### 安装 PyTorch 的方法

为了在 Linux 系统上安装 PyTorch，可以按照以下说明操作：

#### 方法一：通过 Anaconda 安装 PyTorch

首先需要确保已经成功安装了 Anaconda。可以通过执行如下命令来启动 Anaconda 安装脚本[^2]。

./Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

完成 Anaconda 安装后，打开一个新的终端窗口并创建一个新环境用于安装 PyTorch:

conda create --name pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env

接着可以在该环境中安装特定版本的 PyTorch 及其依赖项。例如，要安装带有 CUDA 支持的最新稳定版 PyTorch, 使用下面这条命令:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

如果不需要 GPU 加速，则可以选择仅安装 CPU 版本:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

#### 方法二：直接使用 pip 工具安装 PyTorch

对于那些不想安装整个 Anaconda 发行版的人而言，也可以单独利用 `pip` 来安装 PyTorch。在此之前建议先更新 pip 到最新版本:

pip install --upgrade pip

随后可以根据需求选择合适的 PyTorch 轮子进行安装。比如想要获取最新的稳定版 PyTorch (带CUDA支持):

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

而如果是打算只运行于纯CPU模式下的话，则应改为执行此指令:

pip install torch torchvision torchaudio

以上两种方式都可以有效地帮助用户实现在 Linux 平台上部署 PyTorch 开发框架的目的[^1]。