已知,求矩阵A的每行元素之和和全部元素之和

时间: 2023-08-31 21:24:57 浏览: 38
要求矩阵A的每行元素之和,可以利用numpy库中的sum函数,设置参数axis=1即可实现。 代码示例: ```python import numpy as np A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) row_sum = np.sum(A, axis=1) print("每行元素之和:", row_sum) ``` 输出结果: ``` 每行元素之和: [ 6 15 24] ``` 要求矩阵A的全部元素之和,同样可以利用numpy库中的sum函数,不设置axis参数即可。 代码示例: ```python import numpy as np A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) total_sum = np.sum(A) print("全部元素之和:", total_sum) ``` 输出结果: ``` 全部元素之和: 45 ```
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假设已知矩阵为A,对应行之和为r,对应列之和为c,则可以按如下方式求解: ```matlab r = sum(A, 2); % 对应行之和 c = sum(A, 1); % 对应列之和 result = sum(r.*c); % 对应行之和和对应列之和相乘再相加的和 ``` 其中,sum(A, 2)表示对矩阵A的每一行求和,结果为一个列向量;sum(A, 1)表示对矩阵A的每一列求和,结果为一个行向量。用 .* 表示对应元素相乘,最后再用 sum 函数求和即可。

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假设矩阵为: ``` a11 a12 a13 a14 a15 a21 a22 a23 a24 a25 a31 a32 a33 a34 a35 a41 a42 a43 a44 a45 a51 a52 a53 a54 a55 ``` 那么对角线元素包括 `a11`、`a22`、`a33`、`a44`、`a55`,它们的和为: ``` a11 + a22 + a33 + a44 + a55 ``` 如果已知这些元素的值,直接相加即可求出它们的和。如果不知道这些元素的值,需要先给出矩阵中所有元素的值才能进行计算。

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