sql = '''select id,review_status,ai_status, if (review_status='0',ai_status,review_status) as final_status from sql_review_detail where review_record_id='%s' order by FIELD(final_status,-1,0,9,1,2),id desc ''' % record_id df = pd.read_sql(sql, django.db.connection) id_list = list(df['id']) 执行sql对几万条数据进行排序，怎么优化执行效率更高

对于大量数据的排序，可以考虑以下几种优化方式：

1. 添加索引：在 `sql_review_detail` 表中添加 `review_record_id`、`review_status`、`ai_status` 等字段的索引，可以大大提高查询速度。

2. 优化 SQL 语句：可以将 `if` 函数改为 `case when` 函数，可以更好地支持索引优化。例如：

   select id, review_status, ai_status, 
       case when review_status = '0' then ai_status else review_status end as final_status
   from sql_review_detail
   where review_record_id = '%s'
   order by FIELD(final_status,-1,0,9,1,2),id desc

3. 分批次查询：如果数据量太大，一次性查询可能会导致内存不足或查询时间过长，可以考虑分批次查询，例如每次查询1000条数据，然后进行排序和合并。

4. 使用缓存：如果数据不是实时变化的，可以将查询结果进行缓存，下次查询时直接从缓存中读取，可以大大提高查询速度。可以使用 Redis 等缓存工具实现缓存功能。

相关问题

1;set sql_mode=PIPES_AS_CONCAT;select 1

执行 `1;set sql_mode=PIPES_AS_CONCAT;select 1;` 这条语句会产生两个结果：

1. 首先，执行 `1` 这个语句并不会有实际的含义，因此不会产生任何输出。
2. 接下来，执行 `set sql_mode=PIPES_AS_CONCAT;` 这个语句会将 SQL 模式设置为 PIPES_AS_CONCAT。这会改变管道符号（||）的含义，使其成为字符串的连接运算符。
3. 最后，执行 `select 1;` 这个语句会返回一个结果集，其中只包含一个值为 1 的列。

需要注意的是，在一次查询中执行多个语句时，每个语句必须使用分号（;）进行分隔。

SELECT COUNT(work_id) FROM hephaestus_work_notify_style_relation WHERE notify_style_id=4 and delete_status=0 合并work_id字段相同的数据

你的问题是关于SQL语句的，这是一种用来操作关系型数据库的语言。根据你的描述，你想要查询`hephaestus_work_notify_style_relation`表中`notify_style_id`为4且`delete_status`为0的记录，然后统计`work_id`字段不同的数量。如果你想要合并`work_id`字段相同的数据，可以使用GROUP BY子句和聚合函数SUM()，如下所示：

SELECT work_id, SUM(1) as count
FROM hephaestus_work_notify_style_relation
WHERE notify_style_id=4 and delete_status=0
GROUP BY work_id

这条SQL语句将会返回每个`work_id`出现的次数，结果会按照`work_id`进行分组，并且统计每组的行数。