scala多条件统计查询数据

在Scala中，可以使用Spark SQL来进行多条件统计查询数据。以下是一个简单的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object MultiConditionQuery {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder().appName("MultiConditionQuery").master("local[*]").getOrCreate()

    val data = spark.read.option("header", "true").csv("path/to/csv/file")

    val result = data.filter("col1 = 'value1' and col2 > 10").groupBy("col3").count()

    result.show()
  }
}

上述示例代码中，首先创建了一个SparkSession对象。然后使用该对象读取CSV文件中的数据。接着使用filter函数对数据进行筛选，只保留满足条件col1等于value1且col2大于10的记录。最后使用groupBy和count函数对col3进行分组统计。

可以根据实际需求修改示例代码中的条件和统计方式。

相关问题

scala怎么查询mysql表中数据

在Scala中查询MySQL表中的数据需要使用第三方库，比如`scala-sql`或`slick`。以下是使用`scala-sql`的示例代码：

首先需要在项目中添加`scala-sql`依赖：

libraryDependencies += "org.scalikejdbc" %% "scalikejdbc" % "3.5.0"
libraryDependencies += "mysql" % "mysql-connector-java" % "8.0.26"

接着，可以使用以下代码查询MySQL表中的数据：

import scalikejdbc._

// 设置MySQL连接信息
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
ConnectionPool.singleton("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "username", "password")

// 查询表中所有数据
implicit val session: DBSession = AutoSession
val entities = sql"SELECT * FROM table_name".map(rs => rs.toMap()).list().apply()

// 打印查询结果
entities.foreach(println)

上述代码中，需要将`username`和`password`替换为实际的MySQL用户名和密码，`test`替换为实际的数据库名称，`table_name`替换为实际的表名。`sql`方法可以执行SQL语句，`map`方法将结果集转换为Map，`list`方法将结果集转换为List，`apply`方法执行SQL语句并返回结果。最后，可以使用`foreach`方法遍历查询结果并打印。

scala filter包含多个条件

在 Scala 中，你可以使用 `filter` 方法来筛选一个集合中满足多个条件的元素。你可以使用逻辑运算符（例如 `&&` 和 `||`）来组合多个条件。

下面是一个示例，假设我们有一个包含整数的列表，我们想筛选出能被 2 和 3 整除的元素：

val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

val filteredNumbers = numbers.filter(x => x % 2 == 0 && x % 3 == 0)

println(filteredNumbers) // 输出: List(6)

在上述示例中，我们使用 `filter` 方法传递一个函数作为参数。这个函数接受列表中的每个元素作为输入，并返回一个布尔值来指示是否保留该元素。我们使用 `%` 运算符来检查元素是否能被 2 和 3 整除。只有当两个条件都满足时，才保留该元素。

注意，上述示例中的 `filteredNumbers` 是一个新的列表，其中只包含满足条件的元素。原始的 `numbers` 列表并没有改变。