通俗类比什么是Marginal Distribution
时间: 2023-12-24 08:05:01 浏览: 30
可以将Marginal Distribution理解为一个多维度的数据集中,某一维度的分布情况。类比一个多层楼的建筑物,每一层楼代表一个维度,Marginal Distribution就像是在某一层楼上看到的楼层布局。它描述了在该维度上的数据分布情况,而不考虑其他维度。例如,一个人的身高和体重可以看做是一个二维数据集,对于身高这个维度,它的Marginal Distribution就是所有人身高的分布情况,而不考虑体重。
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marginal distribution
边缘分布,也称为边缘概率分布,是指在多维随机变量中,某一个或几个变量的概率分布。它是将多维随机变量的联合分布函数或概率密度函数中,与所关心的变量无关的变量积分或求和得到的。边缘分布可以用来研究单个变量的概率分布,而不需要考虑其他变量的影响。
marginal_log_mean_coeff中的marginal怎么理解
在概率论和统计学中,边际分布(Marginal Distribution)是指在多变量概率分布中,对其中一个或多个变量进行积分或求和得到的分布函数。边际分布通常用来研究变量之间的关系,而不考虑其他变量的影响。
在机器学习和深度学习中,Marginal 一般指边际分布中的某些参数或系数。例如,在 Stable Diffusion 中,marginal_log_mean_coeff 表示对数均值系数,是边际分布中的一个参数,用于计算 Gaussian 稳定分布的均值。因此,在这种情况下,marginal_log_mean_coeff 中的 marginal 可以理解为“边际分布中的”。