基于暗通道先验的图像去雾改 源码 c++

基于暗通道先验的图像去雾改算法源码的C实现，需要先具备一定的图像处理和C语言编程知识。

首先，需要导入所需的C库，如OpenCV，以及自定义的头文件。然后，定义变量和数据结构、函数等。其中，暗通道先验算法实现主要有以下几个步骤：

1. 读取需要去雾改的原始图像。
2. 对原始图像做预处理，如调整亮度、对比度等。
3. 计算图像的暗通道，获取每个像素的最小通道值。
4. 根据暗通道值，估计图像的全局大气光照值。
5. 根据大气光照值、图像的原始值及其暗通道值，得到去雾改的结果图像。

在实现这些步骤之前，还需注意对图像像素的数据类型、图像边界的处理等问题。

总之，基于暗通道先验的图像去雾改算法源码的C实现，需要具备机器视觉和数学基础知识，以及C语言编程技能，并且需要有较高的代码实现能力和逻辑思维能力。