程序填空，输出指定结果 import re m = \ // 在此处补充你的代码 for x in re.findall(m,"cdef<h3>abd</h3><h3>bcK</h3><h3>123</h3>KJM"): print(x) 输入 无 输出 abd bcK 123

题目要求从一段字符串中找出所有 `<h3>` 标签中的内容，可以使用正则表达式来匹配。代码如下：

import re

m = r'<h3>(.*?)</h3>'  # 匹配 <h3> 标签内容的正则表达式
for x in re.findall(m, "cdef<h3>abd</h3><h3>bcK</h3><h3>123</h3>KJM"):
    print(x)

其中，`.*?` 表示非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。将其放在括号中，可以提取出匹配到的内容。使用 `re.findall` 可以将所有匹配到的内容提取出来，然后逐个输出即可。

相关问题

下面程序段输出的结果是（）String s="ABCDEF"; s=s.subString(2); System.out.println(s);

这段代码会输出 `CDEF`。

在这段代码中，首先声明了一个字符串 `s` 并赋值为 `"ABCDEF"`。然后调用了 `s` 的 `substring()` 方法，从索引位置为 2 的字符开始截取字符串。由于 `substring()` 方法截取的字符串包括起始索引位置的字符，因此截取的结果是 `"CDEF"`。最后将截取的结果赋值给 `s`，输出 `s` 的值，即输出 `"CDEF"`。需要注意的是，这里调用的是 `substring()` 方法，而不是 `subString()` 方法（注意大小写）。在 Java 中，字符串的方法名是区分大小写的。

cdef cpd.core.groupby.DataFrameGroupBy groups = self.processed_data.groupby(by='车牌号')这段代码在编译时报错：Cython.Compiler.Errors.CompileError: classify_data.pyx

因为在Cython中，只有cdef函数可以使用Cython的高级特性，而cdef变量则只能使用C语言的基础特性。因此，将DataFrameGroupBy对象声明为cdef变量是不合法的。

解决方法是将其声明为普通的Python变量，如下所示：

groups = self.processed_data.groupby(by='车牌号')

如果需要在Cython中使用DataFrameGroupBy对象，则可以在函数参数中声明它们，例如：

cpdef my_function(pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy groups):
    # function code

这样就可以在函数中使用DataFrameGroupBy对象了。