程序填空，输出指定结果 import re m = \ // 在此处补充你的代码 for x in re.findall(m,"cdef<h3>abd</h3><h3>bcK</h3><h3>123</h3>KJM"): print(x) 输入 无 输出 abd bcK 123

题目要求从一段字符串中找出所有 `<h3>` 标签中的内容，可以使用正则表达式来匹配。代码如下：

import re

m = r'<h3>(.*?)</h3>'  # 匹配 <h3> 标签内容的正则表达式
for x in re.findall(m, "cdef<h3>abd</h3><h3>bcK</h3><h3>123</h3>KJM"):
    print(x)

其中，`.*?` 表示非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。将其放在括号中，可以提取出匹配到的内容。使用 `re.findall` 可以将所有匹配到的内容提取出来，然后逐个输出即可。

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用python重写这段代码cpdef squaredMahaDistance(cnp.ndarray[FLOAT64, ndim=2] X, cnp.ndarray[FLOAT64, ndim=2] loc_, cnp.ndarray[FLOAT64, ndim=3] scale_inv_cholesky_, cnp.ndarray[FLOAT64, ndim=2] sq_maha_dist): cdef int i, n_components, j, k, N, D i = 0 cdef cnp.ndarray[FLOAT64, ndim=2] temp_arr = np.empty((X.shape[1], X.shape[1])) cdef cnp.ndarray[FLOAT64, ndim=2] y = np.empty((X.shape[0], X.shape[1])) cdef cnp.ndarray[FLOAT64, ndim=2] dotProd = np.empty((X.shape[0], X.shape[1])) n_components = scale_inv_cholesky_.shape[2] N = X.shape[0] D = X.shape[1] for i in range(n_components): for j in range(N): for k in range(D): y[j,k] = X[j,k] - loc_[i,k] for j in range(D): for k in range(D): temp_arr[j,k] = scale_inv_cholesky_[j,k,i] fast_matmul(y, temp_arr, dotProd) for j in range(N): sq_maha_dist[j,i] = 0 for k in range(D): sq_maha_dist[j,i] += dotProd[j,k]**2

答案：下面是用Python重写的这段代码：for i in range(n_components):
for j in range(N):
for k in range(D):
y[j,k] = X[j,k] - loc_[i,k]
for j in range(D):
for k in range(D):
temp_arr[j,k] = scale_inv_cholesky_[j,k,i]
fast_matmul(y, temp_arr, dotProd)
for j in range(N):
sq_maha_dist[j,i] = 0
for k in range(D):
sq_maha_dist[j,i] = dotProd[j,k]**2

下面程序段输出的结果是（） String s="ABCDEF"; s=s.subString(2); System.out.println(s); A BCDEF B CDEF C ABCDEF D AB 下面程序段输出的结果是（） String s="ABCDEF"; s=s.subString(2); System.out.println(s); A BCDEF B CDEF C ABCDEF D AB

A BCDEF。这段代码会输出字符串s从第2个字符开始到结尾的子串，即"ABCDEF"的第3个字符到最后一个字符，所以输出结果为"BCDEF"。需要注意的是，Java中的字符串下标从0开始，因此"ABCDEF"的第3个字符的下标为2。此外，需要注意字符串的`substring()`方法是左闭右开区间，即包含起始下标对应的字符，但不包含结束下标对应的字符。