目前最新的python解析json字符串的库

目前最新的Python解析JSON字符串的库是Python标准库中的json库，它可以将JSON字符串转换为Python对象，也可以将Python对象转换为JSON字符串。使用方法如下：

import json

# 将JSON字符串转换为Python对象
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_obj = json.loads(json_str)

# 将Python对象转换为JSON字符串
python_obj = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_str = json.dumps(python_obj)

除了json库，还有一些第三方库也可以解析JSON字符串，例如：simplejson、ujson、demjson等。

相关问题

python解析json字符串

在Python中，可以使用内置的json模块来解析JSON字符串。具体步骤如下：

1. 导入json模块：

import json

2. 将JSON字符串转为Python对象：

json_str = '{"name": "Alice", "age": 20}'
json_obj = json.loads(json_str)

其中，`json.loads()`函数用于将JSON字符串转为Python对象，这里转为了字典对象。

3. 访问Python对象中的数据：

print(json_obj['name'])  # 输出：Alice
print(json_obj['age'])   # 输出：20

可以通过键名来访问字典对象中的数据。

以上就是使用Python解析JSON字符串的步骤。

python解析json字符串数据写入到mysql数据库

可以使用Python内置的`json`库来解析JSON字符串，使用第三方库`pymysql`连接MySQL数据库并进行数据写入。

以下是一个示例代码：

import json
import pymysql

# 解析JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    db='test',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 写入数据
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO `users` (`name`, `age`, `city`) VALUES (%s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, (data['name'], data['age'], data['city']))
    conn.commit()
finally:
    conn.close()

需要注意的是，这里的`users`表需要已经存在于数据库中，并且包含`name`、`age`和`city`三个字段。如果表不存在，可以先使用SQL语句创建表：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `city` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;