mysql not in in exsit

您的问题是关于 MySQL 中的 NOT IN, IN 和 EXISTS 用法的区别吗？

NOT IN 和 IN 是用于比较某个值是否在一个集合中的条件语句。例如，您可以使用 IN 条件语句来检查一个值是否在一个特定的列表中。NOT IN 则是检查一个值是否不在一个特定的列表中。

EXISTS 用于检查一个子查询是否返回任何行。如果子查询返回至少一行，则 EXISTS 返回 TRUE，否则返回 FALSE。

举个例子，如果您想查找所有不在一个列表中的用户，则可以使用 NOT IN 条件语句：

SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1, 2, 3);

如果您想查找所有在一个列表中的用户，则可以使用 IN 条件语句：

SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 2, 3);

如果您想查找所有存在于另一个表中的用户，则可以使用 EXISTS 条件语句：

SELECT * FROM users WHERE EXISTS(SELECT * FROM other_table WHERE other_table.user_id = users.id);

希望这可以回答您的问题。

相关问题

mysql not in和not exist

MySQL中的 NOT IN 和 NOT EXISTS 都是用来查询不符合特定条件的数据。

NOT IN 用来查询不在特定范围内的数据，其查询语句类似于：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, ...);

NOT EXISTS 用来查询不存在于特定关联表中的数据，其查询语句类似于：

SELECT * FROM table_name1
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM table_name2
    WHERE table_name1.column_name = table_name2.column_name
);

在实际使用中，根据数据情况选择使用 NOT IN 或 NOT EXISTS。

mysql 优化 not in优化成not exist

MySQL 中常常用到 not in 子句来查询某些不符合条件的数据，但是 not in 子句的效率相对较低，因为它会扫描整个表来比对不符合条件的数据并删除。因此，我们可以使用 not exist 替代 not in 来进行优化。

not exist 子句是基于查询结果的，它并不需要扫描整个表。它先执行子查询，再根据子查询的结果进行过滤，速度很快。使用 not exist 子句优化查询语句，可以大幅提高查询效率，特别是在数据量较大的情况下。

如下例子，假设要查询所有没有在订单表中出现过的商品信息：

select * from product where product.id not in (select order.product_id from order);

可以使用 not exist 来进行优化：

select * from product where not exist (select null from order where order.product_id=product.id);

在使用 not exist 优化查询语句时，需要注意子查询中的字段要与外层查询中的字段相匹配，这样才能达到优化的目的。建议在大型数据库中使用 not exist 子句进行查询优化，以提高查询效率和可靠性。