OneHotEncoder参数

OneHotEncoder是用于将离散特征转换为独热编码的工具，它有以下参数：

- categories：指定每个特征的取值范围，可以是'auto'、'infer'、list或者array-like，默认是'auto'，表示自动推断每个特征的取值范围。
- sparse：指定是否返回稀疏矩阵，True表示返回稀疏矩阵，False表示返回密集矩阵，默认是True。
- dtype：指定输出矩阵的数据类型，默认是numpy.float64。

例如，如果要将一个二维数组X的第1列特征转换为独热编码，可以使用以下代码：

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

enc = OneHotEncoder(categories='auto', sparse=False)
X = [[1, 'A'], [2, 'B'], [3, 'C'], [1, 'B']]
enc.fit_transform(X[:, [1]])

其中，categories='auto'表示自动推断特征取值范围，sparse=False表示返回密集矩阵。