问题是代码中没有leftJoin函数

如果你的代码中没有 `leftJoin()` 函数，可以尝试升级 Mybatis-plus 到最新版本，或者在 LambdaQueryWrapper 中使用 `join()` 函数来进行关联查询，示例如下：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getId, 1)
       .join("user_role", "user_role.user_id = user.id")
       .eq("user_role.role_id", 2);
List<User> userList = userService.list(wrapper);

其中 `join()` 函数的第一个参数为关联表的表名，第二个参数为关联条件。如果你的关联条件比较复杂，也可以使用 Lambda 表达式来构建关联条件。

相关问题

R语言中left_join函数如何转换为SAS代码

在 SAS 中，可以使用 `PROC SQL` 语句进行数据合并，具体实现如下：

PROC SQL;
  CREATE TABLE merged_table AS 
  SELECT *
  FROM left_table
  LEFT JOIN right_table
  ON left_table.common_variable = right_table.common_variable;
QUIT;

其中，`left_table` 是左表，`right_table` 是右表，`common_variable` 是连接两个表的共同变量。

如果你想使用 SAS 数据步骤实现数据合并，可以使用 `MERGE` 语句，具体实现如下：

DATA merged_table;
  MERGE left_table (IN = in_left) right_table (IN = in_right);
  BY common_variable;
  IF in_left;
RUN;

其中，`left_table` 是左表，`right_table` 是右表，`common_variable` 是连接两个表的共同变量，`IF in_left` 语句保证只保留左表中的记录。

java中left join用函数怎么实现

在 Java 中，可以使用 SQL 语句中的 `LEFT JOIN` 实现左连接操作。可以通过 JDBC 来执行 SQL 语句，以下是一个简单的示例代码：

import java.sql.*;

public class LeftJoinExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
        String username = "root";
        String password = "mypassword";
        try {
            Connection con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
            Statement stmt = con.createStatement();
            String sql = "SELECT customers.name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            while (rs.next()) {
                String name = rs.getString("name");
                Date orderDate = rs.getDate("order_date");
                System.out.println(name + " - " + orderDate);
            }
            con.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的代码中，我们使用了 `LEFT JOIN` 来连接两个表 `customers` 和 `orders`，并且通过 `ResultSet` 来获取查询结果。注意，这里使用的是 MySQL 数据库，如果你使用的是其他数据库，可能需要修改连接字符串和 SQL 语句。