CAP_PROP_FOURCC编解码器有哪些
时间: 2023-08-05 07:05:38 浏览: 64
在OpenCV中,`CAP_PROP_FOURCC`是用于设置视频编解码器的属性。它是一个32位整数,表示四个字符的编码器标识符。以下是一些常用的视频编解码器标识符:
- `XVID`:Xvid MPEG-4编解码器
- `MJPG`:Motion-JPEG编解码器
- `MP4V`:MPEG-4编解码器
- `H264`:H.264编解码器
- `WMV1`:Windows Media Video 7编解码器
- `WMV2`:Windows Media Video 8编解码器
- `VP9`:Google VP9编解码器
这只是一小部分常见的编解码器标识符,实际上还有很多其他的编解码器可供选择。具体可用的编解码器标识符取决于你的计算机上安装的编解码器。你可以尝试不同的标识符来选择适合你需求的编解码器。
需要注意的是,不同的操作系统和OpenCV版本可能支持不同的编解码器。因此,建议在使用特定编解码器之前,先查阅相关文档和资料以确保其在你的环境中可用。
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def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注
这段代码定义了一个名为 `getInfo` 的函数,它接收一个参数 `sourcePath`,该参数用于指定要读取的视频文件路径。函数的作用是返回一个字典类型的视频信息,包括视频帧数、帧率、宽度、高度和编解码器等信息。
在函数内部,首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开指定的视频文件,并将返回的 VideoCapture 对象赋值给变量 `cap`。然后,使用 `cap.get()` 方法获取视频的相关信息,包括帧数、帧率、宽度、高度和编解码器。这些信息对应的参数是 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`、`cv2.CAP_PROP_FPS`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 和 `cv2.CAP_PROP_FOURCC`。其中,`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 表示视频的帧数,`cv2.CAP_PROP_FPS` 表示视频的帧率,`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 分别表示视频的宽度和高度,`cv2.CAP_PROP_FOURCC` 表示视频的编解码器。获取到这些信息后,将它们保存在一个字典类型的变量 `info` 中。
最后,使用 `cap.release()` 方法释放 VideoCapture 对象,并返回保存视频信息的字典变量 `info`。
if video_save_path!="": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) out = cv2.VideoWriter(video_save_path, fourcc, video_fps, size)
这段代码是用来创建一个视频写入器,将捕获到的视频帧写入到一个新的视频文件中。其中,video_save_path 表示视频保存的路径,fourcc 是一个四字节码,用来指定编解码器,size 表示视频帧的大小,out 是创建的视频写入器对象。视频帧的大小可以通过读取视频捕获对象的属性 cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 获取。视频帧率 video_fps 则需要在调用这段代码前指定。