python中cap.get函数的用法

在Python中，cap.get()函数是OpenCV库中用于获取摄像头属性值的函数。该函数的语法如下：

retval = cv2.VideoCapture.get(propId)

其中，propId是一个整数，代表要获取的属性ID。可以使用以下常量来指定propId：

- cv2.CAP_PROP_POS_MSEC：当前视频帧的时间戳（毫秒）
- cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES：当前视频帧的索引
- cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：视频文件相对位置
- cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH：帧的宽度
- cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：帧的高度
- cv2.CAP_PROP_FPS：帧率
- cv2.CAP_PROP_FOURCC：视频编解码器的四字符代码
- cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT：视频帧数

函数的返回值retval为获取到的属性值。

例如，要获取摄像头的分辨率，可以使用以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
print(f"摄像头分辨率为 {width}x{height}")

这将输出类似于“摄像头分辨率为 640x480”的结果。

相关问题

解释这段代码import numpy as np import cv2 #使用 OpenCV 从一个文件读取视频帧，并将其转换成 NumPy 数组 cap = cv2.VideoCapture("C:\\Users\\ay\\Desktop\\video1.mp4") wid = int(cap.get(3)) hei = int(cap.get(4)) framerate = int(cap.get(5)) framenum = int(cap.get(7)) video = np.zeros((framenum,hei,wid,3),dtype='float16') cnt = 0 while(cap.isOpened()): a,b=cap.read() cv2.imshow('%d'%cnt, b) cv2.waitKey(20) b = b.astype('float16')/255 video[cnt]=b #print(cnt) cnt+=1

这段代码导入了两个Python库：numpy和cv2。numpy是一个用于科学计算的库，提供了大量的数学函数和矩阵运算，而cv2是OpenCV的Python接口，用于图像处理和计算机视觉。这段代码的作用是将numpy和cv2这两个库导入到程序中，以便后续的代码使用它们提供的函数和工具。

请解释一下这段代码 #视频处理 def processVideo(inputPath,codec): number_of_people=0 cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径

这段代码是一个视频处理函数，接收两个参数：输入视频的路径（inputPath）和视频编解码器（codec）。函数的主要功能是读入视频、获取视频的帧率和大小，并初始化视频写入器。同时，它还创建了一个临时文件夹的路径作为输出视频的路径。

具体来说，这段代码的执行过程如下：

1. 首先，将人数变量number_of_people初始化为0。

2. 调用OpenCV的VideoCapture函数，从指定的inputPath读入视频。这个函数返回一个VideoCapture对象，可以用来访问和操作视频的每一帧。

3. 使用cap.get函数获取视频的帧率和大小，分别存储在fps和size变量中。其中，cv2.CAP_PROP_FPS是一个常量，表示获取视频的帧率属性。

4. 初始化一个VideoWriter对象，用于将处理后的视频写入到文件中。这个对象可以设置视频的编解码器、帧率、大小等参数，以及输出视频的路径。

5. 使用Python的tempfile模块创建一个临时文件夹，作为输出视频的路径。这个临时文件夹可以保证输出视频的路径唯一，并且不会与其他文件夹冲突。

最终，这个函数返回一个VideoCapture对象和输出视频的路径，供后续的视频处理函数使用。