cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

这是一个针对 OpenCV 中视频处理的函数调用，用于获取视频文件中的总帧数。具体来说，它返回视频文件中的帧数，也就是视频的总长度。在这个函数中，cv2是OpenCV的Python接口，CAP_PROP_FRAME_COUNT是一个常量，表示要获取视频文件的总帧数。而cap是通过cv2.VideoCapture方法打开视频文件后返回的一个对象，通过这个对象可以读取视频文件中的每一帧。

相关问题

#include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char const* argv[]) { cv::VideoCapture cap; cap.open("test.mp4"); if (!cap.isOpened()) return 0; int width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度 int height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度 int totalFrames = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //总帧数 int frameRate = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); //帧率 x frames/s std::cout << "视频宽度： " << width << std::endl; std::cout << "视频高度： " << height << std::endl; std::cout << "视频总帧数： " << totalFrames << std::endl; std::cout << "帧率： " << frameRate << std::endl; cv::Mat frame; while (1) { cap >> frame; if (frame.empty()) break; cv::imshow("hello", frame); cv::waitKey(50); } cap.release(); return 0; } 哪里出错了

你的代码中的错误是使用了未定义的标识符`CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`。在OpenCV 3及以上的版本中，这些标识符已经被更改为`cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`。

请将以下行：

int width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);             //帧宽度
int height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);           //帧高度

更改为：

int width = cap.get(cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);             //帧宽度
int height = cap.get(cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);           //帧高度

这样就能够正确获取视频帧的宽度和高度了。同样的修改也需要应用到获取总帧数和帧率的部分。

最后，请确保你已经正确包含了OpenCV头文件并链接了OpenCV库。你的代码中已经包含了`#include <opencv2/opencv.hpp>`，但你还需要在编译时链接OpenCV库，例如使用以下命令：

g++ your_code.cpp -o your_program `pkg-config --cflags --libs opencv4`

这样就应该能够解决问题了。如果还有其他问题，请告诉我。

python frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 获取视频的总帧数 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取当前视频帧率 如何通过中间帧数截图

在Python中，如果你想要从视频流中每隔一段时间获取并保存一帧作为截图，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经导入了需要的库，如`cv2`（OpenCV）:

import cv2

2. 使用`frame_count`和`fps`变量计算间隔帧数（如果你想每秒取n帧，可以用`frame_count // (fps * n)`）。假设你想每5秒取一张图片，你可以这样做：

interval_frames = int(frame_count // (fps * 5))

3. 然后，初始化一个用于存储截图的列表或文件夹，如果需要的话：

screenshots_folder = 'screenshots'
if not os.path.exists(screenshots_folder):
    os.makedirs(screenshots_folder)

4. 使用`cv2.VideoCapture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)`设置读取的位置到第i帧，然后读取并保存帧到文件。这里是一个循环，遍历间隔帧并保存截图：

for i in range(0, frame_count, interval_frames):
    video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)  # 设置帧位置
    ret, frame = video.read()  # 读取帧

    if ret:
        timestamp_str = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')[:-3]  # 创建时间戳字符串
        screenshot_path = os.path.join(screenshots_folder, f'screenshot_{timestamp_str}.jpg')
        cv2.imwrite(screenshot_path, frame)  # 保存截图
        print(f'Saved screenshot {screenshot_path}')
    else:
        print('Error reading frame at position', i)

在这个过程中，注意检查`ret`值，它表示读取帧是否成功。如果`ret`为`False`，说明可能到了视频结尾或者出现了其他错误。