opencv Cap.get
时间: 2024-11-06 17:12:30 浏览: 14
OpenCV库中的`cv::VideoCapture`是一个用于处理视频流的类,它允许我们在程序中读取来自摄像头、文件或其他视频源的帧。当你想要获取某个视频捕获对象的一些属性信息时,可以使用`get()`函数。
`Cap.get(index)`这个方法接收一个索引作为参数,该索引对应于`VideoCapture`对象支持的一系列设置选项(也称为“cap properties”)。例如:
1. **CAP_PROP_POS_MSEC** (0): 返回当前帧的时间戳(以毫秒为单位)。
2. **CAP_PROP_FRAME_WIDTH** (int CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH): 返回当前视频的宽度。
3. **CAP_PROP_FRAME_HEIGHT** (int CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT): 返回当前视频的高度。
4. **CAP_PROP_FPS** (int CV_CAP_PROP_FPS): 返回视频的每秒帧数(frames per second, FPS)。
5. **CAP_PROP_FRAME_COUNT** (long int CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT): 返回视频中的总帧数(对直播视频无效)。
如果你想获取视频捕获对象的状态(比如是否连接成功),你可以使用`isOpened()`,而不是直接`get()`,因为它返回布尔值而不是具体的数值。
相关问题
解释这段代码import numpy as np import cv2 #使用 OpenCV 从一个文件读取视频帧,并将其转换成 NumPy 数组 cap = cv2.VideoCapture("C:\\Users\\ay\\Desktop\\video1.mp4") wid = int(cap.get(3)) hei = int(cap.get(4)) framerate = int(cap.get(5)) framenum = int(cap.get(7)) video = np.zeros((framenum,hei,wid,3),dtype='float16') cnt = 0 while(cap.isOpened()): a,b=cap.read() cv2.imshow('%d'%cnt, b) cv2.waitKey(20) b = b.astype('float16')/255 video[cnt]=b #print(cnt) cnt+=1
这段代码导入了两个Python库:numpy和cv2。numpy是一个用于科学计算的库,提供了大量的数学函数和矩阵运算,而cv2是OpenCV的Python接口,用于图像处理和计算机视觉。这段代码的作用是将numpy和cv2这两个库导入到程序中,以便后续的代码使用它们提供的函数和工具。
#include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char const* argv[]) { cv::VideoCapture cap; cap.open("test.mp4"); if (!cap.isOpened()) return 0; int width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度 int height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度 int totalFrames = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //总帧数 int frameRate = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); //帧率 x frames/s std::cout << "视频宽度: " << width << std::endl; std::cout << "视频高度: " << height << std::endl; std::cout << "视频总帧数: " << totalFrames << std::endl; std::cout << "帧率: " << frameRate << std::endl; cv::Mat frame; while (1) { cap >> frame; if (frame.empty()) break; cv::imshow("hello", frame); cv::waitKey(50); } cap.release(); return 0; } 哪里出错了
你的代码中的错误是使用了未定义的标识符`CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`。在OpenCV 3及以上的版本中,这些标识符已经被更改为`cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`。
请将以下行:
```cpp
int width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度
int height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度
```
更改为:
```cpp
int width = cap.get(cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度
int height = cap.get(cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度
```
这样就能够正确获取视频帧的宽度和高度了。同样的修改也需要应用到获取总帧数和帧率的部分。
最后,请确保你已经正确包含了OpenCV头文件并链接了OpenCV库。你的代码中已经包含了`#include <opencv2/opencv.hpp>`,但你还需要在编译时链接OpenCV库,例如使用以下命令:
```
g++ your_code.cpp -o your_program `pkg-config --cflags --libs opencv4`
```
这样就应该能够解决问题了。如果还有其他问题,请告诉我。
阅读全文