opencv Cap.get

OpenCV库中的`cv::VideoCapture`是一个用于处理视频流的类，它允许我们在程序中读取来自摄像头、文件或其他视频源的帧。当你想要获取某个视频捕获对象的一些属性信息时，可以使用`get()`函数。

`Cap.get(index)`这个方法接收一个索引作为参数，该索引对应于`VideoCapture`对象支持的一系列设置选项（也称为“cap properties”）。例如：

1. **CAP_PROP_POS_MSEC** (0): 返回当前帧的时间戳（以毫秒为单位）。
2. **CAP_PROP_FRAME_WIDTH** (int CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH): 返回当前视频的宽度。
3. **CAP_PROP_FRAME_HEIGHT** (int CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT): 返回当前视频的高度。
4. **CAP_PROP_FPS** (int CV_CAP_PROP_FPS): 返回视频的每秒帧数（frames per second, FPS）。
5. **CAP_PROP_FRAME_COUNT** (long int CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT): 返回视频中的总帧数（对直播视频无效）。

如果你想获取视频捕获对象的状态（比如是否连接成功），你可以使用`isOpened()`，而不是直接`get()`，因为它返回布尔值而不是具体的数值。

相关问题

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

这两行代码是用 OpenCV 库读取视频文件时获取视频的帧率和总帧数的方法。

`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)` 返回视频的帧率，即每秒钟视频播放的帧数。

`cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)` 返回视频的总帧数，即视频中包含的所有帧数。

其中，`cap` 是视频捕获对象，使用 `cv2.VideoCapture()` 方法打开视频文件时会返回这个对象。具体用法可以参考以下代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("your_video_file_path.mp4")

# 获取视频的帧率和总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 循环读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 对每一帧进行处理

# 释放资源
cap.release()

在这个例子中，我们首先打开视频文件并获取视频的帧率和总帧数，然后循环读取视频帧并对每一帧进行处理，最后释放资源。其中，`cap.read()` 方法用于读取视频的下一帧，返回值包括一个布尔值和一帧图像，如果读取到了最后一帧则返回 `False`。

python中cap.get函数的用法

在Python中，cap.get()函数是OpenCV库中用于获取摄像头属性值的函数。该函数的语法如下：

retval = cv2.VideoCapture.get(propId)

其中，propId是一个整数，代表要获取的属性ID。可以使用以下常量来指定propId：

- cv2.CAP_PROP_POS_MSEC：当前视频帧的时间戳（毫秒）
- cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES：当前视频帧的索引
- cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：视频文件相对位置
- cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH：帧的宽度
- cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：帧的高度
- cv2.CAP_PROP_FPS：帧率
- cv2.CAP_PROP_FOURCC：视频编解码器的四字符代码
- cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT：视频帧数

函数的返回值retval为获取到的属性值。

例如，要获取摄像头的分辨率，可以使用以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
print(f"摄像头分辨率为 {width}x{height}")

这将输出类似于“摄像头分辨率为 640x480”的结果。