width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))

时间: 2024-05-23 08:16:28 浏览: 218
这段代码使用了OpenCV库中的`cap`对象,该对象代表了一个视频捕捉设备(如摄像头)或一个视频文件。`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`是一个常量,表示获取视频帧的宽度。`cap.get()`方法可以获取捕捉设备或文件的一些属性值,其中包括视频帧的宽度。因此,这段代码的作用是获取视频帧的宽度,并将其转换为整数类型并赋值给`width`变量。
相关问题

请解释以下代码 import cv2 import numpy as np import tempfile import os kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (8, 8))#定义运算核大小 mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 创建混合高斯模型来用于背景建模 def motionDetection(inputPath): print(inputPath) cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo_frame = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 output_viedo_fmask = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('a','v','c','1')#视频编码:h264,只有h264格式的mp4文件才能在浏览器直接播放 video_save_path_frame = os.path.join(outputPath,"frame1.mp4")#创建输出视频路径 video_save_path_fmask = os.path.join(outputPath,"fmask1.mp4")#创建输出视频路径 output_viedo_frame.open(video_save_path_frame , fourcc, fps, size, True) output_viedo_fmask.open(video_save_path_fmask , fourcc, fps, size, True)

这段代码导入了cv2、numpy和tempfile三个模块,并定义了一个椭圆形的运算核大小kernel1和一个混合高斯模型mog,用于背景建模。接着定义了一个名为motionDetection的函数,该函数需要传入一个视频路径作为参数。 在函数内部,首先打印出传入的视频路径。然后通过cv2.VideoCapture()函数读入该视频文件,获取视频的帧率和大小,并初始化两个输出视频的实例对象output_viedo_frame和output_viedo_fmask。 接着,创建一个临时文件夹的路径用于存放输出视频,并将输出视频的路径保存在video_save_path_frame和video_save_path_fmask变量中。此处使用了tempfile模块中的mkdtemp()函数来创建临时文件夹的路径。 最后,使用cv2.VideoWriter()函数打开两个输出视频文件,分别将其编码为h264格式的mp4文件,并将帧率和视频大小传入。其中第五个参数True表示输出的视频是彩色的,而不是灰度图像。

if video_save_path!="": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) out = cv2.VideoWriter(video_save_path, fourcc, video_fps, size)

这段代码是用来创建一个视频写入器,将捕获到的视频帧写入到一个新的视频文件中。其中,video_save_path 表示视频保存的路径,fourcc 是一个四字节码,用来指定编解码器,size 表示视频帧的大小,out 是创建的视频写入器对象。视频帧的大小可以通过读取视频捕获对象的属性 cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 获取。视频帧率 video_fps 则需要在调用这段代码前指定。
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