img1 = cv2.resize(img,None,fx=10,fy=10,interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
时间: 2024-05-20 19:13:21 浏览: 9
这行代码是使用OpenCV库中的resize函数对图像进行缩放操作。其中:
- img为要缩放的原始图像;
- None表示不指定输出图像的大小,即输出图像的大小由缩放比例决定;
- fx和fy分别为水平和竖直方向上的缩放比例,这里都设为10,表示输出图像的宽度和高度都是原始图像的10倍;
- interpolation表示缩放时使用的插值方法,这里设为最近邻插值(INTER_NEAREST),表示输出图像的每个像素值都等于距离其最近的原始像素值。
相关问题
cv2 .resize
cv2.resize是OpenCV中的一个函数,用于调整图像的大小。它可以将输入图像缩小或放大,并支持不同的插值方法。
常见的插值方法有以下几种:
- cv2.INTER_AREA:适用于缩小图像,使用像素区域关系进行重采样。
- cv2.INTER_CUBIC:适用于缩小和放大图像,使用3x3像素邻域进行立方插值。
- cv2.INTER_LINEAR:适用于缩小和放大图像,使用像素之间的线性关系进行重采样。
- cv2.INTER_NEAREST:适用于缩小和放大图像,使用最近邻像素进行重采样。
函数原型如下:
```
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
```
其中,src是输入图像,dsize是输出图像的大小,fx和fy是水平和垂直方向上的缩放比例(当dsize为None时,fx和fy必须指定),interpolation是插值方法。
举个例子,如果要将一个图像放大两倍并使用双线性插值,则可以使用以下代码:
```
import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
```
Traceback (most recent call last): File "i:\18Breakageratecalculation\SVM run\color.PY", line 19, in <module> img = cv2.resize(original_img,None,fx=0.6,fy=0.6,interpolation = cv2.INTER_CUBIC) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
这个错误提示是由于使用 OpenCV 库中的 resize 函数时,传入的参数为空或者大小为 0 导致的。你需要检查你的代码中是否正确传入了参数,比如你的 original_img 是否已经被成功读取。同时,你也可以尝试使用其他的插值方法,如 cv2.INTER_LINEAR 或者 cv2.INTER_NEAREST 等。如果问题仍然存在,可以提供更多的代码信息以便进行排查。
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