python怎么得到整段程序的运行速度

时间: 2023-11-20 11:04:43 浏览: 38
可以在整段程序的开始和结束处分别记录时间戳,然后计算两个时间戳之差即可得到整段程序的运行速度。示例如下: ```python import time start_time = time.time() # 这里放整段程序的代码 end_time = time.time() run_time = end_time - start_time print(f"整段程序运行速度为:{run_time:.5f}秒") ``` 其中,time.time()函数返回当前的时间戳,精确到秒级别。程序执行完成后,将两个时间戳相减,即可得到整段程序运行的速度。使用字符串插值(formatted string literals)将计算结果输出。注意,在计算整段程序的运行速度时,需要将计算结果保留小数点后的位数,可以使用字符串格式化的方式实现。 如果你需要多次运行整段程序并测量平均速度,可以将整段程序放入一个循环中,并在循环外部记录时间戳,循环内部计算每次运行时间并累加,循环结束后计算平均速度。例如: ```python import time start_time = time.time() total_time = 0 num_runs = 10 for i in range(num_runs): # 这里放整段程序的代码 run_start_time = time.time() # 这里放整段程序的代码 run_end_time = time.time() run_time = run_end_time - run_start_time total_time += run_time end_time = time.time() average_time = total_time / num_runs total_run_time = end_time - start_time print(f"整段程序运行 {num_runs} 次的平均速度为:{average_time:.5f}秒") print(f"整段程序运行 {num_runs} 次的总速度为:{total_run_time:.5f}秒") ``` 在上面的示例中,我们假设需要运行整段程序10次,并计算平均速度。在循环内部,我们记录了每次运行的开始时间和结束时间,并计算出每次运行的时间。在循环结束后,我们计算了总运行时间和平均速度,并将结果输出。

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