python怎么得到整段程序的运行速度
时间: 2023-11-20 21:04:43 浏览: 73
如何让python的运行速度得到提升
可以在整段程序的开始和结束处分别记录时间戳,然后计算两个时间戳之差即可得到整段程序的运行速度。示例如下:
```python
import time
start_time = time.time()
# 这里放整段程序的代码
end_time = time.time()
run_time = end_time - start_time
print(f"整段程序运行速度为:{run_time:.5f}秒")
```
其中,time.time()函数返回当前的时间戳,精确到秒级别。程序执行完成后,将两个时间戳相减,即可得到整段程序运行的速度。使用字符串插值(formatted string literals)将计算结果输出。注意,在计算整段程序的运行速度时,需要将计算结果保留小数点后的位数,可以使用字符串格式化的方式实现。
如果你需要多次运行整段程序并测量平均速度,可以将整段程序放入一个循环中,并在循环外部记录时间戳,循环内部计算每次运行时间并累加,循环结束后计算平均速度。例如:
```python
import time
start_time = time.time()
total_time = 0
num_runs = 10
for i in range(num_runs):
# 这里放整段程序的代码
run_start_time = time.time()
# 这里放整段程序的代码
run_end_time = time.time()
run_time = run_end_time - run_start_time
total_time += run_time
end_time = time.time()
average_time = total_time / num_runs
total_run_time = end_time - start_time
print(f"整段程序运行 {num_runs} 次的平均速度为:{average_time:.5f}秒")
print(f"整段程序运行 {num_runs} 次的总速度为:{total_run_time:.5f}秒")
```
在上面的示例中,我们假设需要运行整段程序10次,并计算平均速度。在循环内部,我们记录了每次运行的开始时间和结束时间,并计算出每次运行的时间。在循环结束后,我们计算了总运行时间和平均速度,并将结果输出。
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