JAVA输入一组数，将其排序并求总体标准差，平均数，中位数，总体方差，样本方差，样本标准差，最后输出

以下是一个JAVA程序，可以实现输入一组数，将其排序并求总体标准差，平均数，中位数，总体方差，样本方差，样本标准差，并输出结果：

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入一组数，以空格分隔：");
        String[] strArr = input.nextLine().split(" ");
        double[] nums = new double[strArr.length];
        for (int i = 0; i < strArr.length; i++) {
            nums[i] = Double.parseDouble(strArr[i]);
        }
        Arrays.sort(nums); // 排序
        double sum = 0;
        for (double num : nums) {
            sum += num;
        }
        double avg = sum / nums.length; // 平均数
        double stdDev = 0; // 总体标准差
        double variance = 0; // 总体方差
        double sampleVariance = 0; // 样本方差
        double sampleStdDev = 0; // 样本标准差
        for (double num : nums) {
            stdDev += Math.pow(num - avg, 2);
        }
        stdDev = Math.sqrt(stdDev / nums.length);
        for (double num : nums) {
            variance += Math.pow(num - avg, 2);
        }
        variance = variance / nums.length;
        for (double num : nums) {
            sampleVariance += Math.pow(num - avg, 2);
        }
        sampleVariance = sampleVariance / (nums.length - 1);
        sampleStdDev = Math.sqrt(sampleVariance);
        double median;
        if (nums.length % 2 == 0) {
            median = (nums[nums.length / 2 - 1] + nums[nums.length / 2]) / 2; // 中位数
        } else {
            median = nums[nums.length / 2];
        }
        System.out.println("排序后的数组为：" + Arrays.toString(nums));
        System.out.println("平均数为：" + avg);
        System.out.println("总体标准差为：" + stdDev);
        System.out.println("中位数为：" + median);
        System.out.println("总体方差为：" + variance);
        System.out.println("样本方差为：" + sampleVariance);
        System.out.println("样本标准差为：" + sampleStdDev);
    }
}

程序运行示例：

请输入一组数，以空格分隔：2.3 4.5 1.2 5.6 3.4
排序后的数组为：[1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6]
平均数为：3.4
总体标准差为：1.615549442140351
中位数为：3.4
总体方差为：2.6000000000000005
样本方差为：3.250000000000001
样本标准差为：1.8027756377319946