峰值信噪比python代码

计算峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）的Python代码如下：

import cv2
import numpy as np

def psnr(img1, img2):
    mse = np.mean((img1 - img2) ** 2)
    if mse == 0:
        return float('inf')
    max_pixel = 255.0
    psnr = 20 * np.log10(max_pixel / np.sqrt(mse))
    return psnr

# 示例：
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
print("PSNR: ", psnr(img1, img2))

其中，`img1`和`img2`分别是待比较的两幅图像，可以用OpenCV库读入。函数中计算了两幅图像的均方误差（Mean Square Error，MSE），然后根据MSE计算PSNR值。如果MSE为0，说明两幅图像完全一致，此时PSNR为正无穷。否则，PSNR值越高，表示两幅图像越接近。