牛牛在玩一款游戏，这款游戏的地图可以被看作是一个 � n 行 � m 列的方格图，每个格子上都有一个数字，第 � i 行第 � j 列的格子上的数字为 � � � � , � Col i,j ​ 。 当牛牛处于某个格子上时，他会把所有和当前格子上数字相等的格子（包含当前格子）都标记。 牛牛可以朝上下左右任意一个方向走一步，花费的代价是 1。 牛牛可以从当前位置传送到任意一个已经被标记了的格子上，花费的代价是 0。 游戏开始时牛牛可以选择方格上任何一个格子作为起点（这一步的代价也是 1），他想知道若到每个格子至少一次他需要花费的最少代价是多少

这是一道典型的最短路问题，可以用广度优先搜索算法（BFS）来解决。

首先，我们需要找到所有数字出现过的位置，可以用一个哈希表来存储每个数字出现的位置。然后，从任意一个起始位置开始，进行广度优先搜索，每次将当前位置标记，并将与当前位置数字相同的所有未标记位置加入队列中。当队列为空时，所有位置都已标记。

在搜索过程中，我们需要维护一个距离数组，用来记录每个位置到起始位置的最短距离。初始值为无穷大，起始位置为1。每次经过一个位置时，如果当前位置的距离比之前记录的距离小，则更新距离数组。

最后，距离数组中的最大值即为所求的最小代价。

时间复杂度为O(nm)，空间复杂度为O(nm)。

参考代码如下：

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链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/59284/C 来源：牛客网 牛牛在玩一款游戏，这款游戏的地图可以被看作是一个 � n 行 � m 列的方格图，每个格子上都有一个数字，第 � i 行第 � j 列的格子上的数字为 � � � � , � Col i,j ​ 。 当牛牛处于某个格子上时，他会把所有和当前格子上数字相等的格子（包含当前格子）都标记。 牛牛可以朝上下左右任意一个方向走一步，花费的代价是 1。 牛牛可以从当前位置传送到任意一个已经被标记了的格子上，花费的代价是 0。 游戏开始时牛牛可以选择方格上任何一个格子作为起点（这一步的代价也是 1），他想知道若到每个格子至少一次他需要花费的最少代价是多少

这是一道典型的最短路问题，可以用广度优先搜索算法（BFS）来解决。

首先，我们需要找到所有数字出现过的位置，可以用一个哈希表来存储每个数字出现的位置。然后，从任意一个起始位置开始，进行广度优先搜索，每次将当前位置标记，并将与当前位置数字相同的所有未标记位置加入队列中。当队列为空时，所有位置都已标记。

在搜索过程中，我们需要维护一个距离数组，用来记录每个位置到起始位置的最短距离。初始值为无穷大，起始位置为1。每次经过一个位置时，如果当前位置的距离比之前记录的距离小，则更新距离数组。

最后，距离数组中的最大值即为所求的最小代价。

时间复杂度为O(nm)，空间复杂度为O(nm)。

参考代码如下：

众所周知，在C语言中二维数组是按行存储的，所以 � m行 � n列的二维数组相当于一个 � × � m×n个元素的一组数组。如果把这 � × � m×n个元素看作 � s行 � t列的二维数组存储后的元素（其中， � × � = � × � m×n=s×t），那么，原二维数组中第 � i行第 � j列的元素在新的二维数组中的行数和列数分别会是多少？假设题目中元素的行数与列数均从 0 0开始计数。 1 ≤ � , � , � , � ≤ 10000 1≤m,n,s,t≤10000。这儿涉及的数都是整数，不超过int类型数的范围。c++程序怎么做

可以按照以下步骤计算出原二维数组中第 i 行第 j 列的元素在新的二维数组中的行数和列数：

1. 将二维数组展开成一维数组，即将二维坐标 (i, j) 转换成一维坐标 k = i * n + j；
2. 根据新的行数 s 和一维坐标 k 计算出在新的二维数组中的行数 x = k / t；
3. 根据新的列数 t 和一维坐标 k 计算出在新的二维数组中的列数 y = k % t。

下面是相应的 C++ 代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int m, n, s, t, i, j;
    cin >> m >> n >> s >> t >> i >> j;
    int k = i * n + j;
    int x = k / t;
    int y = k % t;
    cout << x << " " << y << endl;
    return 0;
}