针对给定的二值图像，采用8链码对图像轮廓进行描述，给出链码描述结果，并计算循环首差链码。

假设给定的二值图像为I，可以使用以下MATLAB代码来计算8链码：

[B, L] = bwboundaries(I);
boundary = B{1};
dir = [0 1; -1 1; -1 0; -1 -1; 0 -1; 1 -1; 1 0; 1 1];
code = zeros(size(boundary,1),1);
for i = 2:size(boundary,1)
    delta = boundary(i,:) - boundary(i-1,:);
    [~,idx] = ismember(delta,dir,'rows');
    code(i) = mod(idx-1,8);
end

这段代码中，`bwboundaries`函数用于获取二值图像的边界坐标，`boundary`变量保存了边界坐标，`dir`变量定义了8个方向，`code`变量保存了计算出来的8链码。

在计算循环首差链码之前，需要先找到链码的起点，即最左上角的像素点。可以使用以下代码找到起点：

[~,idx] = min(boundary(:,1) + boundary(:,2));
start_point = boundary(idx,:);

这段代码中，`min`函数用于找到最小值，`start_point`变量保存了起点坐标。

计算循环首差链码的方法是将链码转换为数值串，然后将数值串旋转，最后计算差分。具体代码如下：

code_str = num2str(code');
code_str = padarray(code_str,[0 1],'post','0');
num_str = strrep(code_str,' ','');
num_str = reshape(num_str',1,[]);
num = str2num(num_str);
num_rot = circshift(num,1);
diff = num - num_rot;
diff(diff < 0) = diff(diff < 0) + 8;

这段代码中，`num2str`函数将链码转换为字符串，`padarray`函数用于在字符串末尾添加一个0，`strrep`函数用于删除字符串中的空格，`reshape`函数用于将字符串转换为行向量，`str2num`函数用于将字符串转换为数值，`circshift`函数用于旋转数值串，`diff`变量保存了计算出来的循环首差链码。

最后，将计算出来的链码和循环首差链码输出即可：

disp(code');
disp(diff);