pandas.read_excel读取e盘下的文件
时间: 2023-08-08 16:09:34 浏览: 113
假设你要读取E盘下的`data.xlsx`文件,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 从E盘路径读取Excel文件
df = pd.read_excel('E:/data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
在Windows系统中,文件路径可以使用正斜杠`/`或反斜杠`\`表示,但是为了避免转义字符的影响,建议使用正斜杠。如果想要使用反斜杠,则需要将每个反斜杠都转义,例如`'E:\\data.xlsx'`。
请注意,如果你没有读取E盘的权限,或者文件不存在,或者文件格式不是Excel文件,都可能导致读取失败。在这种情况下,`pd.read_excel()`函数会抛出相应的异常。
相关问题
python利用pandas读取E盘下Python目录下的csv文件
可以使用Pandas中的read_csv函数读取csv文件,具体步骤如下:
1. 首先需要导入Pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用read_csv函数读取csv文件,需要指定文件路径和文件名:
```python
df = pd.read_csv('E:/Python/file.csv')
```
其中,'E:/Python/'是文件路径,'file.csv'是文件名。
3. 如果csv文件中包含中文字符,可以指定编码格式:
```python
df = pd.read_csv('E:/Python/file.csv', encoding='utf-8')
```
最后,可以通过print函数输出数据框(DataFrame):
```python
print(df)
```
这样就可以读取E盘下Python目录下的csv文件了。
读取E盘A文件夹下excel表中数据的python代码
以下是读取E盘A文件夹下excel表中数据的Python代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\A\example.xlsx')
print(df)
```
注意,需要安装 pandas 库。
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